基于Quick Bird影像的面向对象信息提取方法比较实验研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-17页 |
| ·高分辨率卫星影像应用现状 | 第12-13页 |
| ·影像信息提取的研究现状 | 第13-17页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第17-19页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·技术路线 | 第18-19页 |
| ·论文安排 | 第19-21页 |
| 第2章 面向对象信息提取技术与方法 | 第21-41页 |
| ·术语 | 第21-22页 |
| ·高分辨率遥感影像分割 | 第22-29页 |
| ·基于区域的分割算法 | 第22-23页 |
| ·多尺度分割技术 | 第23-27页 |
| ·多尺度分割参数的选择 | 第27-29页 |
| ·影像对象分类技术 | 第29-39页 |
| ·最邻近分类方法 | 第30页 |
| ·模糊数学分类方法 | 第30-34页 |
| ·特征选择与特征分析 | 第34-38页 |
| ·模糊分类 | 第38-39页 |
| ·面向对象方法存在的不足 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第3章 最优分割参数的选择 | 第41-51页 |
| ·最优尺度定义 | 第41-42页 |
| ·最优分割参数的选择 | 第42-44页 |
| ·多尺度分割实验 | 第44-46页 |
| ·最优尺度的选择 | 第46-49页 |
| ·最大面积法 | 第47页 |
| ·目标函数法 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 面向对象遥感影像信息提取实验 | 第51-79页 |
| ·研究区概况与影像数据源 | 第51-53页 |
| ·研究区概况 | 第51-52页 |
| ·试验区数据源 | 第52-53页 |
| ·遥感影像预处理 | 第53-58页 |
| ·遥感影像融合 | 第54-55页 |
| ·遥感影像几何纠正 | 第55-58页 |
| ·多尺度分割参数选择实验 | 第58-60页 |
| ·信息提取实验 | 第60-68页 |
| ·精度评价 | 第68-69页 |
| ·面向对象与传统基于像素的信息提取的精度比较 | 第69-77页 |
| ·传统的基于像素方法的信息提取 | 第69-73页 |
| ·面向对象信息提取方法与传统方法进行对比 | 第73-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 结论与展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 攻读学位期间发表的论文及科学研究经历 | 第89页 |
