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向量编码遗传算法求解TSP问题的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 遗传算法原理第8-16页
   ·基本遗传算法第8-13页
     ·遗传算法思想第8-10页
     ·遗传算法运行过程第10-11页
     ·基本遗传算法的步骤第11-13页
   ·遗传算法的特点第13-14页
   ·遗传算法存在的问题第14-16页
     ·欺骗性问题第14-15页
     ·未成熟收敛问题第15-16页
第2章 遗传算法技术及理论第16-23页
   ·遗传算法基本技术第16-19页
   ·遗传算法改进途径第19-20页
   ·遗传算法改进技术第20页
   ·遗传算法数学理论第20-23页
     ·模式定理第20-21页
     ·积木块假设第21-23页
第3章 求解 TSP 问题的常用遗传算法技术第23-32页
   ·TSP 问题第23-24页
   ·TSP 问题数学模型第24页
   ·求解 TSP 问题的若干遗传算法技术第24-32页
     ·常用编码技术和遗传算子第24-29页
     ·矩阵编码遗传算法求解 TSP 问题相关技术第29-32页
第4章 向量编码遗传算法求解 TSP 问题第32-46页
   ·向量编码遗传算法的提出第32-33页
   ·向量编码遗传算法基本技术第33-35页
   ·向量编码遗传算法求解 TSP 问题的相关技术第35-42页
   ·向量编码与矩阵编码遗传算法相关技术比较第42-46页
第5章 算法实现与验证第46-50页
   ·算法步骤第46-48页
   ·试验第48-50页
总结与展望第50-51页
参考文献第51-54页
致谢第54-55页
附录一第55-75页
附录二第75页

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