棒材自动计数在线图像处理方法应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题背景和来源 | 第11-12页 |
| ·国内外的研究现状 | 第12-16页 |
| ·数字图像处理在过程控制领域的应用 | 第12-13页 |
| ·数字图像处理在棒材计数过程中的应用 | 第13-14页 |
| ·目前棒材数目统计技术的研究现状 | 第14-16页 |
| ·棒材自动计数的研究意义 | 第16页 |
| ·课题主要研究工作 | 第16页 |
| ·论文的结构 | 第16-18页 |
| 第2章 棒材计数软件编程实现基础 | 第18-25页 |
| ·数字图像及图像文件格式 | 第18-20页 |
| ·系统软件开发环境 | 第20-21页 |
| ·系统软件总体流程 | 第21-23页 |
| ·获取数字图像 | 第21-22页 |
| ·图像感兴趣区域提取 | 第22页 |
| ·图像分割 | 第22-23页 |
| ·搜索计数 | 第23页 |
| ·DIB函数库 | 第23-25页 |
| 第3章 图像预处理 | 第25-50页 |
| ·数字图像预处理概述 | 第25-26页 |
| ·彩色图像的灰度变换 | 第26-32页 |
| ·图像调色板 | 第27页 |
| ·灰度图像 | 第27-28页 |
| ·图像的灰度化 | 第28-30页 |
| ·图像的灰度拉伸 | 第30-32页 |
| ·图像二值化 | 第32-38页 |
| ·迭代阈值法 | 第32-33页 |
| ·最小误差法 | 第33-34页 |
| ·最大类间方差法 | 第34-35页 |
| ·最小偏态法 | 第35-36页 |
| ·效果对比分析 | 第36-38页 |
| ·图像增强 | 第38-42页 |
| ·图像增强概述 | 第38页 |
| ·图像的平滑处理 | 第38-41页 |
| ·图像的伪彩色编码 | 第41-42页 |
| ·图像的形态学处理 | 第42-50页 |
| ·形态学基本原理 | 第42-43页 |
| ·数学形态学中的基本符号 | 第43-44页 |
| ·常用形态学算法 | 第44-47页 |
| ·形态学处理在棒材图像处理中的应用 | 第47-50页 |
| 第4章 棒材图像边缘检测与轮廓跟踪 | 第50-64页 |
| ·边缘检测的基本概念 | 第50-51页 |
| ·一些经典的边缘检测算子 | 第51-60页 |
| ·差分边缘检测 | 第51页 |
| ·Roberts算子 | 第51-52页 |
| ·Sobel算子 | 第52-53页 |
| ·Prewitt算子 | 第53-55页 |
| ·Krisch边缘算子 | 第55页 |
| ·Laplace算子 | 第55-57页 |
| ·Canny算子 | 第57-60页 |
| ·实验结果对比分析 | 第60-64页 |
| 第5章 棒材计数算法研究及实验结果分析 | 第64-74页 |
| ·棒材数目统计算法 | 第64-69页 |
| ·种子搜索法计数 | 第64-67页 |
| ·面积法计数 | 第67-69页 |
| ·实验结果分析 | 第69-74页 |
| ·图像处理算法流程图分析 | 第69-71页 |
| ·棒材的位置及大小对计数的影响 | 第71-74页 |
| 第6章 结论与展望 | 第74-76页 |
| ·结论与创新点 | 第74页 |
| ·未来工作 | 第74-76页 |
| 附录 | 第76-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
