| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·课题背景及国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·课题研究背景 | 第9页 |
| ·国内外现状 | 第9-11页 |
| ·本课题研究的目的 | 第11页 |
| ·主要研究内容及关键技术 | 第11-12页 |
| 第2章 X射线成像原理及图像质量评价 | 第12-35页 |
| ·X射线成像原理 | 第12-18页 |
| ·X射线的产生 | 第12-13页 |
| ·X射线基本性质 | 第13-14页 |
| ·X射线与物质的相互作用 | 第14-18页 |
| ·X射线成像基本原理及应用 | 第18-26页 |
| ·X射线强度衰减基本规律 | 第18-22页 |
| ·X射线计算机断层成像图像重建的数理基础(X-CT) | 第22-26页 |
| ·X射线成像系统的性能指标 | 第26-28页 |
| ·X射线成像系统分辨率 | 第26-27页 |
| ·X射线成像动态范围 | 第27-28页 |
| ·X射线成像速度 | 第28页 |
| ·X射线实时检测图像的质量特性 | 第28-35页 |
| ·图像分辨率和图像清晰度之间的关系 | 第29-30页 |
| ·图像清晰度 | 第30-32页 |
| ·图像分辨率 | 第32-33页 |
| ·提高分辨率主要途径 | 第33-35页 |
| 第3章 图像的小波消噪 | 第35-48页 |
| ·从傅立叶变换到小波变换 | 第35-40页 |
| ·傅里叶变化与小波变换 | 第35页 |
| ·傅里叶变换及窗口傅里叶变换 | 第35-36页 |
| ·小波变换 | 第36-40页 |
| ·图像的多分辨率分解 | 第40-41页 |
| ·Mallat算法 | 第41-43页 |
| ·液体类物质图像的分解消噪 | 第43-48页 |
| 第4章 液体物质图像平滑处理和边缘提取 | 第48-61页 |
| ·液态类图像的中值滤波 | 第48-52页 |
| ·液态类图象的平滑 | 第49页 |
| ·图像的中值滤波 | 第49-52页 |
| ·液态类物质图像的边缘提取 | 第52-57页 |
| ·液态类二值化图像的数学形态学运算 | 第53-55页 |
| ·形态学开、闭运算 | 第55-57页 |
| ·液态类物质图像的边缘提取 | 第57-61页 |
| 第5章 液体物质图像识别算法研究 | 第61-68页 |
| ·图像识别的基本原理 | 第61-65页 |
| ·图像分离算法 | 第61-63页 |
| ·能量限制条件 | 第63页 |
| ·算法的物理解释 | 第63-65页 |
| ·液态类物质的图像识别 | 第65-68页 |
| 第6章 液态类物质分类方法 | 第68-72页 |
| ·物质分类方法 | 第68-69页 |
| ·边界物质的确定 | 第68-69页 |
| ·五种液态类物质的曲线拟合 | 第69-72页 |
| 第7章 结论与展望 | 第72-73页 |
| ·结论 | 第72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77页 |