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基于小波与感应电机电流的齿轮传动系统故障诊断

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-14页
   ·论文目的和意义第11-12页
   ·机械系统故障诊断技术的应用与发展第12-13页
     ·故障诊断技术的发展应用概况第12页
     ·电动机非平稳电流信号在机械故障诊断中的应用第12-13页
   ·课题研究的主要问题第13-14页
第2章 电动机电流信号齿轮箱故障诊断的理论基础第14-25页
   ·电机驱动齿轮箱传动系统简介第14页
   ·小信号电机驱动系统模型第14-24页
     ·机械系统联接模型第14-16页
     ·感应电机小信号模型第16-23页
     ·联合加载小信号电机模型第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 齿轮故障及其信号特征分析第25-34页
   ·齿轮故障的产生原因第25-26页
     ·齿轮制造生产时的异常第25页
     ·装配齿轮时造成的异常第25-26页
   ·齿轮运行时产生失效的原因第26-28页
     ·齿面磨损第26-27页
     ·齿面胶合第27页
     ·齿面疲劳第27页
     ·轮齿断折第27-28页
   ·齿轮传动系统振动信号的特征分析第28-32页
     ·轴的转动频率及其各次谐波第28页
     ·啮合频率及其各次谐波第28-29页
     ·隐含成份第29页
     ·由调制效应而产生的边频带第29-31页
     ·附加冲击第31页
     ·交叉调制成份第31-32页
   ·本章小结第32-34页
第4章 小波理论基础及其增频与边界效应问题的研究第34-49页
   ·小波分析理论基础第34-35页
     ·连续小波变换第34页
     ·离散小波变换第34-35页
   ·小波增频现象第35-44页
     ·常见的小波基函数第35-36页
     ·小波增频与小波函数的关系第36-39页
     ·小波增频与采样频率的关系第39-42页
     ·小波增频与分解层数的关系第42-43页
     ·小波增频与采样点数量之间的关系第43页
     ·小波增频的消除方法第43-44页
   ·小波分解中的边界效应第44-49页
     ·边界效应得产生原因分析第44-46页
     ·信号延拓第46-49页
第5章 基于电机电流的齿轮传统系统故障诊断第49-68页
   ·计算机仿真第49-62页
   ·实验结果与分析第62-66页
   ·本章小结第66-68页
第6章 结论与展望第68-70页
   ·结论第68-69页
   ·展望第69-70页
参考文献第70-72页
致谢第72页

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