柴油发动机故障诊断系统拓展与自学习功能研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·柴油机故障诊断国内外研究现状与发展动态 | 第12-13页 |
| ·柴油机故障诊断目前存在的问题分析 | 第13页 |
| ·柴油机故障诊断现阶段使用的方法 | 第13-16页 |
| ·本论文的选题及研究意义 | 第16-18页 |
| ·论文选题 | 第16页 |
| ·研究意义 | 第16-18页 |
| 第二章 柴油机在线监测子系统分析 | 第18-34页 |
| ·柴油机油液在线监测子系统分析 | 第18-29页 |
| ·油液在线监测现状 | 第18-20页 |
| ·柴油机润滑系统简介 | 第20-22页 |
| ·柴油机润滑系统作用及工作方式 | 第22-23页 |
| ·柴油机润滑系机理研究 | 第23-29页 |
| ·柴油机磨损预测子系统分析 | 第29-32页 |
| ·柴油机磨损状态预测现状 | 第29页 |
| ·柴油机的摩擦学系统故障 | 第29-30页 |
| ·柴油机磨损状况机理研究 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 柴油机故障诊断自学习功能研究 | 第34-56页 |
| ·故障诊断中先进技术的运用 | 第34-37页 |
| ·诊断程序的自学习功能研究 | 第37-45页 |
| ·模糊神经网络的应用 | 第37-41页 |
| ·模糊神经网络的选择 | 第41-45页 |
| ·柴油机故障诊断自学习实例分析 | 第45-54页 |
| ·柴油机故障诊断系统的征兆分析 | 第45-47页 |
| ·瞬时转速自学习实例 | 第47-50页 |
| ·语义型征兆自学习实例 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 柴油机故障诊断系统程序结构设计研究 | 第56-64页 |
| ·程序总体设计思想 | 第56-59页 |
| ·系统的构造工具 | 第56-57页 |
| ·诊断程序的模块建立 | 第57-59页 |
| ·智能系统的结构 | 第59-61页 |
| ·系统主体结构设计 | 第59页 |
| ·程序运行数据处理结构设计 | 第59-60页 |
| ·诊断系统流程 | 第60-61页 |
| ·多线程编程 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 柴油机故障诊断子系统程序设计 | 第64-70页 |
| ·总体设计思想 | 第64页 |
| ·油液在线监测子系统程序设计 | 第64-67页 |
| ·系统征兆获取模块设计 | 第65-66页 |
| ·油样在线监测自学习功能程序实现 | 第66-67页 |
| ·磨损预测子系统程序设计 | 第67-68页 |
| ·磨损预测模块设计 | 第67页 |
| ·界面设计 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 实验方案 | 第70-80页 |
| ·瞬时转速信号的采集 | 第70-71页 |
| ·油样在线监测、磨损预测子系统实验设计 | 第71-80页 |
| ·实验方案设计 | 第71-73页 |
| ·测点的选择 | 第73-74页 |
| ·记录数据观察规律 | 第74-75页 |
| ·算例分析与仿真 | 第75-78页 |
| ·根据所测数据拟合曲线 | 第78-80页 |
| 第七章 结论与展望 | 第80-82页 |
| ·本文主要工作总结 | 第80页 |
| ·本文结论 | 第80-81页 |
| ·展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
