| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·港口调度问题概况 | 第9-16页 |
| ·港口调度问题研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及发展动态 | 第10-15页 |
| ·存在的问题 | 第15-16页 |
| ·本文的研究目的、研究意义及主要工作 | 第16-19页 |
| ·本文的研究目的、研究意义 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第二章 基本概念介绍 | 第19-24页 |
| ·车间调度问题(Job-Shop Scheduling Problem)基本描述 | 第19-20页 |
| ·蚁群优化算法简介 | 第20-24页 |
| ·蚁群算法的产生与发展 | 第20-21页 |
| ·蚁群优化算法的基本原理 | 第21-24页 |
| 第三章 卸船时间最短的资源配置和路径优化问题 | 第24-46页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·问题描述 | 第24-25页 |
| ·建立问题的数学模型 | 第25-36页 |
| ·单船单仓的数学模型 | 第25-28页 |
| ·单船多仓的数学模型 | 第28-31页 |
| ·多船多仓的数学模型 | 第31-36页 |
| ·求解问题的蚁群算法 | 第36-45页 |
| ·算法参数的选取规则 | 第36-37页 |
| ·构造算法 | 第37-38页 |
| ·实例仿真 | 第38-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 卸船时间一定的资源配置和路径优化问题 | 第46-55页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·问题描述 | 第46页 |
| ·建立问题的数学模型 | 第46-51页 |
| ·单船单仓的数学模型 | 第46-47页 |
| ·单船多仓的数学模型 | 第47-49页 |
| ·多船多仓的数学模型 | 第49-51页 |
| ·求解问题的蚁群算法 | 第51-54页 |
| ·算法参数的选取规则 | 第51-52页 |
| ·构造算法 | 第52-53页 |
| ·实例仿真 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 装船与卸船模型的比较分析 | 第55-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 一、本文主要研究工作总结 | 第57-58页 |
| 二、需进一步研究的问题 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 附录I | 第64-71页 |
| 附录II | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第77页 |