基于形状和空间关系的图像检索方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-13页 |
| ·概述 | 第8页 |
| ·基于内容的图像检索的关键技术 | 第8-9页 |
| ·检索系统简介 | 第9-11页 |
| ·基于内容图像检索的基本技术 | 第11-13页 |
| ·应用领域及未来研究方向 | 第13-15页 |
| ·应用领域 | 第13页 |
| ·未来方向 | 第13-15页 |
| ·基于形状特征和空间关系的图像检索国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·基于形状特征的图像检索国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·基于空间关系的图像检索的国内外研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文研究的目的和意义 | 第17-18页 |
| ·本文研究的主要内容和本文结构 | 第18-20页 |
| ·研究的主要内容 | 第18页 |
| ·本文结构 | 第18-20页 |
| 第2章 图像库的建立及图像预处 | 第20-30页 |
| ·图像库的建立 | 第20-21页 |
| ·图像预处理 | 第21-30页 |
| ·滤波增强 | 第21-25页 |
| ·图像分割 | 第25-30页 |
| 第3章 图像特征提取与描述 | 第30-45页 |
| ·形状特征提取与描述 | 第30-35页 |
| ·形状的表达与描述 | 第30-35页 |
| ·形状检索目前存在的问题 | 第35页 |
| ·空间关系特征提取与描述 | 第35-40页 |
| ·空间关系概述 | 第36页 |
| ·空间关系的表达 | 第36页 |
| ·空间关系描述 | 第36-38页 |
| ·图像的空间关系特征描述 | 第38页 |
| ·基于空间关系的图像检索算法 | 第38-39页 |
| ·基于空间关系检索存在的不足 | 第39-40页 |
| ·本文提出的特征提取与描述 | 第40-44页 |
| ·特征提取 | 第40-42页 |
| ·特征描述 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 图像相似度匹配的研究及创新 | 第45-56页 |
| ·相似度匹配算法介绍 | 第45-46页 |
| ·本文创新的匹配算法 | 第46-52页 |
| ·DP 匹配方法 | 第46-50页 |
| ·奇异值匹配方法 | 第50-52页 |
| ·匹配评价标准 | 第52-55页 |
| ·时间复杂度分析 | 第52页 |
| ·评价的几个度量方法 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 图像处理与检索系统的实现 | 第56-65页 |
| ·软件的设计 | 第56-57页 |
| ·开发环境 | 第56页 |
| ·运行环境 | 第56页 |
| ·基本功能 | 第56-57页 |
| ·系统框架图 | 第57页 |
| ·系统界面和基本操作 | 第57-58页 |
| ·实验结果 | 第58-63页 |
| ·DP 匹配 | 第58-59页 |
| ·傅立叶描述与奇异值描述对比结果 | 第59-62页 |
| ·距离匹配与奇异值匹配对比结果 | 第62-63页 |
| ·本文方法与只用形状特征检索结果对比 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
