| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-17页 |
| ·癌症基因微阵列数据分析的意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文研究内容、创新点及论文结构 | 第14-17页 |
| 第二章 基因芯片技术简介 | 第17-23页 |
| ·基因芯片简介 | 第17-18页 |
| ·基因芯片数据 | 第18-19页 |
| ·基因芯片数据库 | 第19-20页 |
| ·基因芯片技术的应用 | 第20-23页 |
| 第三章 两类肿瘤微阵列数据的小波模极大值特征提取 | 第23-40页 |
| ·数据预处理 | 第23-25页 |
| ·特征提取方法选择 | 第25-27页 |
| ·小波变换模极大值特征提取 | 第27-37页 |
| ·实验结果分析 | 第37-40页 |
| 第四章 基于 all-together 的 MSVM-RFE 多类肿瘤特征选择 | 第40-45页 |
| ·WW 型 SVM | 第40-42页 |
| ·WW 型 MSVM-RFE 基因选择算法 | 第42-43页 |
| ·实验过程及分析 | 第43-45页 |
| 第五章 肿瘤基因芯片数据最小生成项的关联规则挖掘 | 第45-61页 |
| ·数据的位图存储 | 第45-46页 |
| ·最小支持度的自适应确定 | 第46页 |
| ·频繁闭合项集挖掘 | 第46-49页 |
| ·基于生成子挖掘最简关联规则 | 第49-54页 |
| ·实例验证 | 第54-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-61页 |
| 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |