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地面移动机器人运动规划与运动协调的若干算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
1 绪论第12-34页
   ·引言第12-13页
   ·地面移动机器人及多机器人研究概况第13-17页
     ·国外概况第13-16页
     ·国内概况第16-17页
   ·地面移动机器人运动规划概述第17-22页
     ·移动机器人运动规划的形式化描述第17-18页
     ·移动机器人运动规划的环境模型第18-19页
     ·运动规划算法介绍第19-22页
   ·多机器人系统运动协调概述第22-28页
     ·多机器人系统简介第22-24页
     ·多机器人系统的典型开放问题第24-25页
     ·多机器人系统的主要研究内容第25-26页
     ·多机器人系统的运动协调第26-28页
   ·研究路线第28-32页
   ·本文成果第32-33页
     ·主要工作第32-33页
     ·创新点第33页
   ·小结第33-34页
2 未知环境边界覆盖与构型空间的建立第34-51页
   ·引言第34-35页
   ·同时覆盖边界并建立构型空间第35-37页
     ·构型空间定义第35-36页
     ·构型空间障碍第36-37页
   ·未知环境构型空间的建立第37-44页
     ·形式化定义第37-38页
     ·滑动算法第38-39页
     ·多机器人构建C_(obs)第39-42页
       ·环航探索算法第39-40页
       ·增量计算C-space第40-42页
     ·实验与结果第42-44页
   ·一个完备的边界覆盖算法第44-50页
     ·算法基本描述第45页
     ·基于可见性的单元分解与边界覆盖第45-48页
     ·多机器人边界覆盖第48-49页
     ·实验与结果第49-50页
   ·小结第50-51页
3 拓扑地图的建立第51-70页
   ·引言第51-52页
   ·基于自由空间分解的方法第52-62页
     ·有孔多边形分解问题第52-53页
     ·算法思想第53-54页
     ·有序下单调链对的产生第54-56页
     ·划分为单调多边形第56-58页
     ·单调多边形的凸划分第58-60页
     ·算法时间复杂性第60-61页
     ·实验与分析第61-62页
   ·基于Voronoi图的方法第62-67页
     ·Voronoi图与机器人学第62-63页
     ·GVD的构建第63页
     ·采样序列第63-65页
     ·基于VDC序列的GVD第65-66页
     ·实验与分析第66-67页
   ·可旋转时的拓扑图第67-68页
   ·小结第68-70页
4 不完整环境信息下的运动规划第70-86页
   ·引言第70-72页
   ·用Morse函数检测拓扑地图的变化第72-76页
     ·Morse检测函数的定义第72-74页
     ·临界点的计算第74-75页
     ·自由空间连通性的变化第75页
     ·非光滑边界的一般情况第75-76页
   ·几何环境中的动态A*算法第76-84页
     ·D*Lite规划第77-81页
     ·几何环境中的D*Lite第81-84页
   ·实验与分析第84页
   ·小结第84-86页
5 基于经济学相关理论的协调方法第86-100页
   ·引言第86-88页
   ·市场机制与应用第88-92页
     ·决定代价与收入第88-89页
     ·出价过程第89页
     ·集市型市场结构第89-90页
     ·多机器人编队初始化中的位置分配第90-92页
   ·基于对策论的协调第92-98页
     ·对策论模型第92-94页
     ·形式化运动协调问题第94-96页
     ·局部的不合作n人对策第96-97页
     ·实验与分析第97-98页
   ·小结第98-100页
结束语第100-102页
致谢第102-103页
附录第103-104页
参考文献第104-120页

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