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炮尾炮闩结构的多目标优化及稳健设计

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-16页
   ·选题的背景和意义第8-9页
   ·结构优化设计的应用与发展第9-13页
     ·结构优化方法概述第9-11页
     ·结构优化设计的发展第11-13页
   ·多目标优化的研究和发展第13-14页
   ·稳健设计的发展现状与趋势第14页
   ·本文研究内容和方法第14-16页
2 理论方法和技术途径第16-40页
   ·概述第16-17页
   ·结构优化的数学模型第17-18页
   ·结构优化方法第18-19页
   ·遗传算法及多目标目标遗传算法第19-28页
     ·遗传算法基本原理第19-21页
     ·遗传算法的特点第21页
     ·遗传算法的实现第21-24页
     ·基于Pareto最优概念的多目标遗传算法第24-28页
   ·稳健设计的基本原理和方法第28-33页
     ·基本原理第28-30页
     ·稳健设计第30页
     ·稳健设计的分类第30-31页
     ·稳健设计的一般步骤第31页
     ·约束多目标的Taguchi稳健设计第31-33页
   ·稳健优化设计第33-35页
     ·概述第33-34页
     ·6 Sigma稳健优化设计的数学模型第34-35页
   ·iSight软件介绍第35-39页
     ·iSight功能和特色第35-36页
     ·iSight的优化算法工具第36-37页
     ·应用iSight实施优化的过程第37-38页
     ·iSight的质量工程算法工具第38-39页
   ·本章小结第39-40页
3 炮尾炮闩结构的有限元建模与分析第40-53页
   ·概述第40页
   ·结构有限元分析概述第40-41页
   ·有限元分析软件及应用环境第41-42页
   ·基于ABAQUS二次开发的模型程序设计环境第42-44页
     ·PYTHON简介第42-43页
     ·ABAQUS和PYTHON第43页
     ·PYTHON脚本的提交方式第43-44页
   ·传统炮尾炮闩结构的实体有限元建模及分析第44-47页
     ·炮尾结构的概述第44页
     ·材料模型第44-45页
     ·边界条件第45页
     ·炮尾炮闩结构的有限元分析第45-47页
   ·炮尾炮闩新结构的参数化有限元建模第47-51页
     ·参数化模型齿数的计算确定第47-48页
     ·参数化有限元建模第48-51页
   ·计算结果的比较和分析第51-52页
   ·本章小结第52-53页
4 炮尾炮闩结构的多目标优化及稳健设计第53-78页
   ·概述第53页
   ·炮尾Pareto多目标结构优化数学模型的建立第53-54页
   ·确定设计变量的取值空间第54-63页
     ·优化过程集成第55-56页
     ·参数表设置第56-59页
     ·NCGA算法参数设定第59-62页
     ·优化规划的运行第62-63页
     ·确定设计空间和变量第63页
   ·优化实施第63-68页
     ·优化参数设定第63-64页
     ·优化结果及分析第64-68页
   ·6 Sigma设计方法的稳健优化第68-73页
     ·6 Sigma稳健参数设定第68-71页
     ·6 Sigma稳健设计结果校核分析第71-73页
   ·Pareto前沿解集与6 Sigma稳健解的关系第73-74页
   ·参数化实体模型验证第74-77页
     ·参数圆整第74页
     ·参数化实体模型验证第74-77页
   ·本章小结第77-78页
5 结束语第78-80页
   ·工作总结第78页
   ·展望第78-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-85页

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