摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
·选题的背景和意义 | 第8-9页 |
·结构优化设计的应用与发展 | 第9-13页 |
·结构优化方法概述 | 第9-11页 |
·结构优化设计的发展 | 第11-13页 |
·多目标优化的研究和发展 | 第13-14页 |
·稳健设计的发展现状与趋势 | 第14页 |
·本文研究内容和方法 | 第14-16页 |
2 理论方法和技术途径 | 第16-40页 |
·概述 | 第16-17页 |
·结构优化的数学模型 | 第17-18页 |
·结构优化方法 | 第18-19页 |
·遗传算法及多目标目标遗传算法 | 第19-28页 |
·遗传算法基本原理 | 第19-21页 |
·遗传算法的特点 | 第21页 |
·遗传算法的实现 | 第21-24页 |
·基于Pareto最优概念的多目标遗传算法 | 第24-28页 |
·稳健设计的基本原理和方法 | 第28-33页 |
·基本原理 | 第28-30页 |
·稳健设计 | 第30页 |
·稳健设计的分类 | 第30-31页 |
·稳健设计的一般步骤 | 第31页 |
·约束多目标的Taguchi稳健设计 | 第31-33页 |
·稳健优化设计 | 第33-35页 |
·概述 | 第33-34页 |
·6 Sigma稳健优化设计的数学模型 | 第34-35页 |
·iSight软件介绍 | 第35-39页 |
·iSight功能和特色 | 第35-36页 |
·iSight的优化算法工具 | 第36-37页 |
·应用iSight实施优化的过程 | 第37-38页 |
·iSight的质量工程算法工具 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
3 炮尾炮闩结构的有限元建模与分析 | 第40-53页 |
·概述 | 第40页 |
·结构有限元分析概述 | 第40-41页 |
·有限元分析软件及应用环境 | 第41-42页 |
·基于ABAQUS二次开发的模型程序设计环境 | 第42-44页 |
·PYTHON简介 | 第42-43页 |
·ABAQUS和PYTHON | 第43页 |
·PYTHON脚本的提交方式 | 第43-44页 |
·传统炮尾炮闩结构的实体有限元建模及分析 | 第44-47页 |
·炮尾结构的概述 | 第44页 |
·材料模型 | 第44-45页 |
·边界条件 | 第45页 |
·炮尾炮闩结构的有限元分析 | 第45-47页 |
·炮尾炮闩新结构的参数化有限元建模 | 第47-51页 |
·参数化模型齿数的计算确定 | 第47-48页 |
·参数化有限元建模 | 第48-51页 |
·计算结果的比较和分析 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
4 炮尾炮闩结构的多目标优化及稳健设计 | 第53-78页 |
·概述 | 第53页 |
·炮尾Pareto多目标结构优化数学模型的建立 | 第53-54页 |
·确定设计变量的取值空间 | 第54-63页 |
·优化过程集成 | 第55-56页 |
·参数表设置 | 第56-59页 |
·NCGA算法参数设定 | 第59-62页 |
·优化规划的运行 | 第62-63页 |
·确定设计空间和变量 | 第63页 |
·优化实施 | 第63-68页 |
·优化参数设定 | 第63-64页 |
·优化结果及分析 | 第64-68页 |
·6 Sigma设计方法的稳健优化 | 第68-73页 |
·6 Sigma稳健参数设定 | 第68-71页 |
·6 Sigma稳健设计结果校核分析 | 第71-73页 |
·Pareto前沿解集与6 Sigma稳健解的关系 | 第73-74页 |
·参数化实体模型验证 | 第74-77页 |
·参数圆整 | 第74页 |
·参数化实体模型验证 | 第74-77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
5 结束语 | 第78-80页 |
·工作总结 | 第78页 |
·展望 | 第78-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |