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蛋白质结构预测的多agent模拟退火算法研究

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
1. 引言第11-20页
   ·课题背景及研究意义第11-13页
   ·国内外研究现状第13-18页
   ·本文工作概述第18-19页
   ·本文结构安排第19-20页
2. 蛋白质结构预测问题及其应用第20-33页
   ·蛋白质结构的实验测定方法第20-22页
     ·X 射线法测定蛋白质的晶体结构第21页
     ·核磁共振法测定蛋白质的溶液结构第21-22页
     ·其他实验测定方法第22页
   ·蛋白质结构的理论预测方法第22-27页
     ·蛋白质的二级结构预测第23-24页
     ·蛋白质的三级结构预测第24-27页
   ·蛋白质结构预测的模型第27-29页
   ·蛋白质结构预测的应用第29-31页
     ·在结构基因组学中的应用第29-30页
     ·在蛋白质设计中的应用第30-31页
     ·在药物设计中的应用第31页
   ·小结第31-33页
3. 多 agent 模拟退火算法第33-49页
   ·预备知识第34-38页
     ·模拟退火算法(SA)第34-35页
     ·粒子群优化算法(PSO)第35-38页
   ·基于粒子群优化算法(PSO)的多 agent 模拟退火算法(MSA)第38-39页
   ·多 agent 模拟退火算法(MSA)仿真结果第39-48页
     ·实验方法第39-42页
     ·对于指定迭代目标的实验结果第42-44页
     ·对于固定迭代次数的实验结果第44-46页
     ·对于固定迭代次数的迭代过程第46-48页
   ·小结第48-49页
4. 多 agent 模拟退火算法(MSA)在蛋白质结构预测中的应用第49-60页
   ·对人工蛋白质序列的计算机仿真模拟实验及结果分析第49-54页
     ·仿真实验相关参数设定第49-50页
     ·人工蛋白质序列仿真实验结果第50-53页
       ·序列长度 3-5 的短 Fibonacci 测试序列的仿真实验结果第50-51页
       ·序列长度为 6 的两条 Fibonacci 测试序列的仿真实验结果第51-52页
       ·序列长度 13-55 的长 Fibonacci 测试序列的仿真实验结果第52-53页
     ·结果分析第53-54页
   ·算法在真实蛋白质结构预测中的结果第54-59页
     ·仿真实验的相关参数设定第54页
     ·仿真实验结果一:较短真实蛋白质序列第54-56页
     ·仿真实验结果二:较长真实蛋白质序列第56-58页
     ·1AGT 序列更正后的结果第58页
     ·结果分析第58-59页
   ·小结第59-60页
5. 总结与展望第60-63页
   ·论文工作总结第60-61页
   ·研究与展望第61-63页
参考文献第63-70页
附录第70-71页
致谢第71页

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