| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·本文主要研究内容 | 第9-10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-11页 |
| 2 国内外研究现状和本实验的相关工作 | 第11-27页 |
| ·蛋白质三维结构相似性比较的现状 | 第11-21页 |
| ·相关工作 | 第21-27页 |
| ·蛋白质三维结构数据库 | 第21-23页 |
| ·本文使用的蛋白质三维结构分类数据库 | 第23-25页 |
| ·分子表面的计算机表示 | 第25-27页 |
| 3 基于视图的蛋白质三维结构特征提取算法 | 第27-36页 |
| ·基于视图的蛋白质三维结构特征提取算法的流程 | 第27-29页 |
| ·三维模型的标准化 | 第29-30页 |
| ·二维投影及 5 种特征提取算法 | 第30-36页 |
| ·傅立叶（fourier）描述子 | 第31-32页 |
| ·Pyramid Histogram of Oriented Gradient（PHOG）描述子 | 第32-33页 |
| ·一维小波（wave）描述子 | 第33-34页 |
| ·测地线（geodesic）距离描述子 | 第34-35页 |
| ·zernike 矩描述子 | 第35-36页 |
| 4 相似度计算和蛋白质三维结构的检索与分类以及实验结果分析 | 第36-46页 |
| ·相似度计算函数 | 第36-37页 |
| ·蛋白质三维结构检索 | 第37页 |
| ·基于多核学习的分类 | 第37-42页 |
| ·核方法原理 | 第38-39页 |
| ·多核学习方法 | 第39-42页 |
| ·蛋白质三维结构检索结果比较与分析 | 第42-44页 |
| ·蛋白质三维结构分类结果比较与分析 | 第44-46页 |
| 5 蛋白质三维结构检索人机交互系统的设计与实现 | 第46-48页 |
| 6 总结 | 第48-50页 |
| 7 参考文献 | 第50-57页 |
| 致谢 | 第57页 |