| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·选题的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究情况 | 第11-16页 |
| ·小波理论的发展及在图像处理中的应用 | 第11-14页 |
| ·图像边缘检测技术的意义及研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文的主要内容及组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 小波分析基本理论 | 第17-30页 |
| ·小波及小波变换 | 第17-22页 |
| ·小波分析与傅里叶变换的比较 | 第17-18页 |
| ·连续及离散小波变换 | 第18-22页 |
| ·多分辨分析与Mallat算法 | 第22-29页 |
| ·小波多分辨特性分析 | 第23-26页 |
| ·Mallat分解与重构算法 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于小波理论的图像边缘检测技术 | 第30-46页 |
| ·图像边缘检测概述 | 第30-31页 |
| ·传统的边缘检测分析及比较 | 第31-39页 |
| ·传统边缘检测算法介绍 | 第32-38页 |
| ·检测结果与结论 | 第38-39页 |
| ·小波多尺度理论在图像边缘检测中的应用 | 第39-45页 |
| ·基于小波变换的信号奇异性检测 | 第40-43页 |
| ·图像的多尺度边缘提取及仿真结果 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 一种基于B样条小波的图像边缘检测方法 | 第46-62页 |
| ·B样条小波理论及样条次数的选取 | 第46-50页 |
| ·样条平滑函数与高斯平滑函数的关系比较 | 第50-52页 |
| ·B样条小波理论进行图像边缘检测 | 第52-61页 |
| ·canny最佳边缘检测判定准则 | 第52-54页 |
| ·三次B样条小波平滑滤波算子 | 第54-58页 |
| ·仿真结果及结论 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 基于三次B样条小波图像边缘检测方法的实现与性能分析 | 第62-79页 |
| ·三次B样条小波在含噪图像中边缘检测的仿真分析 | 第62-68页 |
| ·对含有不同类噪声图像的检测结果 | 第62-66页 |
| ·抗噪性能的仿真测试 | 第66-68页 |
| ·对含有不同细节量的图像检测结果 | 第68-71页 |
| ·基于三次B样条小波边缘检测在图像融合中的应用 | 第71-78页 |
| ·本文边缘检测法在图像融合中实验结果分析 | 第71-75页 |
| ·图像的融合结果比较及性能评估 | 第75-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第6章 总结与展望 | 第79-81页 |
| ·总结 | 第79-80页 |
| ·展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第85页 |