基于内容的视频检索算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·问题的提出 | 第10-12页 |
| ·课题研究的意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·论文的研究内容和组织安排 | 第15-16页 |
| 第2章 基于内容视频检索系统及视频数据模型 | 第16-30页 |
| ·基于内容的视频检索体系简介 | 第16-20页 |
| ·基于内容视频检索的主要技术 | 第16-17页 |
| ·基于内容的检索技术的特点 | 第17页 |
| ·基于内容检索系统的体系结构及处理过程 | 第17-20页 |
| ·基于内容的视频数据的特点 | 第20-22页 |
| ·数字视频的特征 | 第20-21页 |
| ·视频数据的复杂性 | 第21-22页 |
| ·基于内容的视频数据模型 | 第22-29页 |
| ·视频数据建模的现状和面临问题 | 第23页 |
| ·视频数据建模应满足的条件 | 第23-24页 |
| ·目前主要的视频数据模型 | 第24-25页 |
| ·通用的视频结构化数据模型 | 第25-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第3章 镜头分割 | 第30-43页 |
| ·视频内容的结构 | 第30-32页 |
| ·镜头转换的分类 | 第32-33页 |
| ·视频镜头分割的基本方法 | 第33-38页 |
| ·像素域中的镜头分割 | 第33-35页 |
| ·压缩域中的镜头分割 | 第35-38页 |
| ·变步长的镜头分割算法 | 第38-41页 |
| ·基本的变步长的镜头分割 | 第38-39页 |
| ·改进的变步长的镜头分割 | 第39-41页 |
| ·实验结果 | 第41-43页 |
| 第4章 关键帧的提取 | 第43-54页 |
| ·关键帧提取的几种主要方法 | 第43-48页 |
| ·基于镜头边界的方法 | 第43-44页 |
| ·基于运动分析的方法 | 第44页 |
| ·光流分析算法 | 第44页 |
| ·基于聚类的方法 | 第44-46页 |
| ·使用MPEG-7的运动描述符的算法 | 第46-47页 |
| ·基于压缩视频流提取的方法 | 第47-48页 |
| ·关键帧提取方法性能评价 | 第48-53页 |
| ·关键帧提取结果的计量准则 | 第48-50页 |
| ·关键帧提取结果评价 | 第50-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第5章 视频场景分割及软件实现 | 第54-70页 |
| ·基于内容的镜头集合 | 第54-55页 |
| ·基于镜头边界的聚类算法 | 第55-59页 |
| ·镜头-反转-镜头场景的检测 | 第55-56页 |
| ·镜头的迭代聚类法 | 第56-57页 |
| ·基于视频目录结构的场景分割 | 第57-59页 |
| ·基于镜头迂回聚类的场景分割算法 | 第59-63页 |
| ·镜头相似度的计算 | 第60-61页 |
| ·算法具体步骤 | 第61-62页 |
| ·场景分割后续处理 | 第62-63页 |
| ·算法评价标准 | 第63页 |
| ·实验结果分析 | 第63-66页 |
| ·测试视频序列特征 | 第63-64页 |
| ·算法中参数的讨论 | 第64-65页 |
| ·实验效果与文献中算法的比较 | 第65-66页 |
| ·CBVR系统的软件实验结果 | 第66-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-74页 |
| ·论文工作总结 | 第70页 |
| ·进一步研究的建议 | 第70-71页 |
| ·CBVR技术的展望 | 第71-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 附录 | 第78页 |
