智能监控系统中运动检测与跟踪方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·论文研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国外的研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10页 |
| ·存在的问题 | 第10页 |
| ·相关技术 | 第10-11页 |
| ·本文工作及内容安排 | 第11-13页 |
| ·本文工作 | 第11页 |
| ·本文创新点 | 第11-12页 |
| ·内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 运动目标的检测技术 | 第13-23页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·运动检测常用方法概述 | 第13-17页 |
| ·基于帧间差分的方法 | 第13-14页 |
| ·光流法 | 第14-15页 |
| ·基于背景差分的方法 | 第15-17页 |
| ·其它的一些检测方法 | 第17页 |
| ·本文所用运动检测方法 | 第17-22页 |
| ·带窗梯度法 | 第17-18页 |
| ·改进的LK 光流法 | 第18-20页 |
| ·时间滤波器 | 第20-21页 |
| ·区域生长 | 第21-22页 |
| ·多图融合 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 运动目标的阴影检测技术 | 第23-32页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·阴影的光学特性 | 第23-24页 |
| ·阴影检测 | 第24-31页 |
| ·RGB 空间阴影检测概述 | 第24-25页 |
| ·HSV 空间阴影检测概述 | 第25-27页 |
| ·灰度空间去阴影法 | 第27-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 运动目标的跟踪技术 | 第32-43页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·运动目标跟踪技术概述 | 第32-34页 |
| ·运动目标跟踪问题描述 | 第32-33页 |
| ·运动目标跟踪算法分类 | 第33-34页 |
| ·运动目标跟踪的相关问题 | 第34页 |
| ·特征提取 | 第34-36页 |
| ·目标匹配 | 第34-35页 |
| ·目标形心坐标的计算 | 第35-36页 |
| ·目标运动位置的预测 | 第36-42页 |
| ·Kalman 滤波 | 第36-37页 |
| ·粒子滤波 | 第37-42页 |
| ·实验结果 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 结论 | 第43-45页 |
| ·本论文工作总结 | 第43-44页 |
| ·展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 研究生期间发表的论文及参与项目 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
