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基于ASM的人脸面部关键特征点定位算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第1章 绪论第8-19页
   ·人脸识别综述第8-16页
     ·人脸识别研究背景第8-10页
     ·人脸识别的国外研究历史、现状概述第10-12页
     ·人脸识别的国内研究现状第12页
     ·人脸识别过程及存在的问题第12-15页
     ·人脸识别主要技术方法第15-16页
   ·人脸面部关键特征点定位的研究意义第16-17页
   ·课题的主要工作第17-19页
第2章 主动形状模型算法第19-38页
   ·引言第19-21页
   ·主动形状模型的思想和算法第21-37页
     ·ASM 的思想第21页
     ·ASM 的算法第21-37页
   ·本章小结第37-38页
第3章 小波分析及二维LOG-GABOR 小波第38-52页
   ·引言第38页
   ·小波分析第38-47页
     ·Gabor 变换及函数特性第39-43页
     ·Log-Gabor 变换及函数特性第43-47页
   ·基于LOG-GABOR 小波的纹理重构第47-51页
     ·Log-Gabor 滤波器构造第47页
     ·Log-Gabor 滤波器优化第47-49页
     ·多尺度Log-Gabor 滤波第49页
     ·滤波计算方法第49-50页
     ·滤波结果第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第4章 ASM 在人脸面部关键特征点定位中的应用第52-66页
   ·引言第52页
   ·本文对ASM 所做的改进第52-56页
     ·平均形状模型的初始化第52-53页
     ·特征扩展方面的改进第53-55页
     ·边缘约束策略第55页
     ·多ASM 模型以及人脸面部相似性构形约束策略第55-56页
   ·改进的ASM 在人脸面部关键特征点定位中的应用第56-59页
     ·改进的ASM 的训练阶段第56-58页
     ·改进的ASM 的搜索阶段第58-59页
   ·实验和结果第59-64页
     ·实验步骤和流程第59-61页
     ·实验流程图第61页
     ·实验结果第61-64页
   ·本章小结第64-66页
第5章 总结与展望第66-69页
   ·总结第66-67页
   ·展望第67-69页
参考文献第69-74页
缩略语词汇表第74-75页
致谢第75-76页
攻读硕士学位期间的研究成果第76页

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