| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-31页 |
| ·电力系统状态估计简介 | 第14页 |
| ·电力系统状态估计研究状况和进展 | 第14-29页 |
| ·加权最小二乘法状态估计方法研究 | 第15-26页 |
| ·电力系统状态估计新进展 | 第26-29页 |
| ·论文各部分的主要内容 | 第29-31页 |
| 第2章 电力系统WLS状态估计算法要点分析 | 第31-37页 |
| ·电力系统状态向量定义和量测方程 | 第31-33页 |
| ·最小二乘状态估计 | 第33-35页 |
| ·可观测性和信息矩阵条件数概念 | 第35-37页 |
| 第3章 PMU优化配置两类模型及改进遗传算法解法 | 第37-52页 |
| ·量测设备优化配置综述 | 第37-39页 |
| ·两类问题抽象描述 | 第39-41页 |
| ·第1类OPP问题及其SGA解法 | 第41-42页 |
| ·第Ⅰ类OPP问题通用目标函数模型 | 第41页 |
| ·第Ⅰ类OPP问题SGA解法 | 第41-42页 |
| ·第Ⅱ类OPP问题 | 第42-44页 |
| ·第Ⅱ类OPP问题SMGA解法 | 第44-45页 |
| ·SMGA解法 | 第44页 |
| ·遗传操作 | 第44-45页 |
| ·WLS状态估计性能指标分析 | 第45-48页 |
| ·状态估计WLS模型 | 第45页 |
| ·状态估计准确度计算 | 第45-46页 |
| ·PMU量测与PQ量测转换 | 第46-47页 |
| ·SMGA算法步骤 | 第47-48页 |
| ·算例分析 | 第48-51页 |
| ·IEEE 14-Bus算例 | 第48-50页 |
| ·IEEE 30-bus算例 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于记忆的改进克隆算法及其PMU多目标优化配置应用 | 第52-62页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·基于估计方差的量测系统性能指标 | 第53-54页 |
| ·第Ⅱ类OPP问题目标函数再分析 | 第54-55页 |
| ·基于克隆选择原理的CLONALG | 第55-58页 |
| ·人工免疫系统原理概述 | 第55-57页 |
| ·基于克隆选择原理的CLONALG算法 | 第57-58页 |
| ·基于记忆的改进CLONALG | 第58-59页 |
| ·记忆加速算子和分步调整策略 | 第58页 |
| ·算法流程 | 第58-59页 |
| ·算例分析 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| ·SMGA与改进CLONALG算法简单比较 | 第61-62页 |
| 第5章 电力系统稳态线路参数启发式估计 | 第62-74页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·参数估计目标函数 | 第63-66页 |
| ·参数估计相关WLS状态估计要点 | 第63-64页 |
| ·参数估计目标及其修正项 | 第64-66页 |
| ·目标函数最值分析 | 第66页 |
| ·基本PSO算法 | 第66-67页 |
| ·SPSO算法 | 第67-68页 |
| ·分步调整策略 | 第67-68页 |
| ·免疫记忆算子 | 第68页 |
| ·目标函数最小化流程 | 第68-69页 |
| ·估计偏差处理 | 第69-70页 |
| ·仿真算例 | 第70-73页 |
| ·4节点系统算例 | 第70-72页 |
| ·IEEE 14-Bus系统算例 | 第72-73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 第6章 基于动态滤波的电力系统稳态线路参数估计 | 第74-88页 |
| ·引言 | 第74-76页 |
| ·基于坐标变换的误差转化和线性WLS状态估计 | 第76-78页 |
| ·极坐标下量测方程 | 第76页 |
| ·基于坐标变换的误差转化 | 第76-78页 |
| ·线性WLS状态估计 | 第78页 |
| ·线路参数动态滤波 | 第78-80页 |
| ·线路参数动态模型 | 第79-80页 |
| ·虚拟量测转换 | 第80页 |
| ·滤波解法 | 第80-82页 |
| ·算例分析 | 第82-85页 |
| ·仿真方案 | 第82-83页 |
| ·仿真结果 | 第83-85页 |
| ·进一步讨论 | 第85-87页 |
| ·小结 | 第87-88页 |
| 总结和展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-109页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第109-110页 |
| 致谢 | 第110页 |