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噪声背景下chirp信号时延估计理论与方法研究

提要第1-7页
第一章 绪论第7-14页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·时延估计的研究历史与现状第8-11页
   ·高阶累积量的研究历史与现状第11-12页
   ·主要研究工作和章节安排第12-14页
第二章 基础知识第14-22页
   ·高阶统计量第14-16页
     ·高阶矩与高阶累积量的定义第14-15页
     ·高阶累积量的性质第15-16页
   ·小波变换第16-19页
     ·小波及小波变换的定义第16-17页
     ·小波变换的性质第17-19页
   ·模糊函数第19-21页
     ·模糊函数的定义和性质第19-20页
     ·互模糊函数第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 chirp信号的多径时延估计第22-51页
   ·信号模型第22-23页
   ·chirp信号的时变互四阶累积量第23-33页
     ·时变高阶矩与时变高阶累积量第23-26页
     ·chirp信号的时变互四阶累积量第26-29页
     ·时变互四阶累积量矩阵的特征分析第29-33页
   ·基于时变互四阶累积量的多径时延估计第33-44页
     ·时变互四阶累积量MUSIC方法第33-37页
     ·时变互四阶累积量SVD-MN方法第37-39页
     ·时变互四阶累积量ESPRIT方法第39-42页
     ·时变互四阶累积GEESE方法第42-44页
   ·解多周期模糊第44-46页
   ·仿真实验第46-49页
   ·本章小结第49-51页
第四章 chirp信号的时延与多普勒伸缩系数联合估计第51-70页
   ·基于时变四阶累积量的多径时延与多普勒伸缩系数联合估计第51-60页
     ·信号模型第51-52页
     ·时变四阶累积量的多径时延与多普勒伸缩系数联合估计第52-56页
     ·仿真实验第56-60页
   ·基于四阶互小波累积量的时延和多普勒伸缩系数联合估计第60-68页
     ·信号模型第60-61页
     ·四阶互小波累积量的时延与多普勒伸缩系数联合估计第61-64页
     ·仿真实验第64-68页
   ·本章小结第68-70页
第五章 全文总结第70-72页
参考文献第72-77页
摘要第77-79页
ABSTRACT第79-81页
致谢第81页

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