| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·课题研究的意义与选题背景 | 第7-8页 |
| ·国内外相关领域研究状况概述 | 第8-9页 |
| ·噪声背景下信号检测的现有方法 | 第9-10页 |
| ·混沌噪声背景下周期信号的频率估计存在的主要问题 | 第10-11页 |
| ·本文研究的主要内容和结构安排 | 第11-14页 |
| 第二章 混沌运动的特征及典型混沌系统动力学模型 | 第14-22页 |
| ·混沌的定义 | 第14-16页 |
| ·李－约克（Li-Yorke）的定义 | 第14页 |
| ·麦尼柯夫（Melnikov）的混沌定义 | 第14-15页 |
| ·狄万内（Devaney）的混沌定义 | 第15-16页 |
| ·混沌运动的特征 | 第16-18页 |
| ·典型混沌系统动力学模型 | 第18-21页 |
| ·Duffing 系统 | 第18-19页 |
| ·Lorenz 系统 | 第19-20页 |
| ·Rossler 系统 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于相关法的混沌噪声背景下周期信号的频率估计 | 第22-35页 |
| ·噪声的统计特性 | 第22-24页 |
| ·噪声的均值和方差 | 第22页 |
| ·噪声的自相关函数和功率谱密度 | 第22-24页 |
| ·自相关检测理论 | 第24-26页 |
| ·自相关法 | 第24-25页 |
| ·用自相关法估计谐波分量 | 第25-26页 |
| ·基于相关法的混沌噪声背景下周期信号的频率估计 | 第26-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 小波变换理论 | 第35-42页 |
| ·小波变换与多分辨率分析理论 | 第35-36页 |
| ·小波变换概述 | 第35页 |
| ·多分辨率分析 | 第35-36页 |
| ·小波的分解与重构算法 | 第36-38页 |
| ·小波多尺度分解 | 第36页 |
| ·小波的分解与重构算法 | 第36-38页 |
| ·Daubechies 小波 | 第38-41页 |
| ·Daubechies 紧支集正交小波 | 第39-40页 |
| ·Daubechies 小波的性质 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于小波变换法和相关法的混沌噪声背景下周期信号的频率估计 | 第42-54页 |
| ·基于小波变换法和相关法的混沌噪声背景下周期信号频率估计的基本原理 | 第42-43页 |
| ·基于小波变换法和相关法的混沌噪声背景下周期信号频率估计的仿真实验 | 第43-53页 |
| ·Duffing 混沌噪声背景下的周期信号的频率估计 | 第43-46页 |
| ·Lorenz 混沌噪声背景下的周期信号的频率估计 | 第46-49页 |
| ·Rossler 混沌噪声背景下的周期信号的频率估计 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 混合噪声背景下周期信号的频率估计 | 第54-64页 |
| ·白噪声和混沌噪声背景下周期信号的频率估计 | 第54-58页 |
| ·白噪声 | 第54-55页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第55-58页 |
| ·色噪声和混沌噪声背景下周期信号的频率估计 | 第58-63页 |
| ·色噪声 | 第58-59页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第七章 总结与展望 | 第64-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 摘要 | 第71-73页 |
| Abstract | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
