| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-14页 |
| 目录 | 第14-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-34页 |
| ·研究背景 | 第17-21页 |
| ·电力工业的特殊属性 | 第17-18页 |
| ·中国电力工业的发展现状 | 第18-19页 |
| ·区域电力市场的建设 | 第19-21页 |
| ·研究现状 | 第21-30页 |
| ·电力负荷预测 | 第21-23页 |
| ·超短期电力负荷预测 | 第23-25页 |
| ·短期电力负荷预测的方法 | 第23-24页 |
| ·负荷预测数据的滤波 | 第24-25页 |
| ·电力系统复杂性研究 | 第25-29页 |
| ·电力网络建模分析 | 第29-30页 |
| ·研究内容及创新点 | 第30-31页 |
| ·研究思路 | 第31-32页 |
| ·论文的章节安排 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第二章 电力系统负荷预测及规划建模特性分析 | 第34-47页 |
| ·电力系统负荷的构成 | 第34-36页 |
| ·电力系统负荷预测 | 第36-37页 |
| ·电力系统负荷预测的特点 | 第36-37页 |
| ·电力系统负荷预测的影响因素 | 第37-41页 |
| ·经济因素对电力系统负荷预测的影响 | 第37-38页 |
| ·时间因素对电力系统负荷预测的影响 | 第38-39页 |
| ·气候因素对电力系统负荷预测的影响 | 第39-40页 |
| ·随机干扰对电力系统负荷预测的影响 | 第40-41页 |
| ·电力系统规划建模的复杂性分析 | 第41-45页 |
| ·复杂性科学 | 第41-44页 |
| ·复杂系统和复杂性科学 | 第44-45页 |
| ·区域电力系统规划 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 电力负荷预测建模及数据预处理 | 第47-63页 |
| ·电力系统负荷预测的基本原理 | 第47-48页 |
| ·建立电力系统负荷预测模型的重要意义 | 第48-51页 |
| ·负荷预测模型对电压稳定的影响 | 第48-49页 |
| ·负荷模型对暂态稳定计算的影响 | 第49-50页 |
| ·负荷模型对潮流计算的影响 | 第50页 |
| ·负荷模型对小信号动态稳定的影响 | 第50-51页 |
| ·负荷建模的发展和现状 | 第51-53页 |
| ·电力系统负荷建模的发展过程 | 第51-52页 |
| ·负荷建模的两条途径 | 第52-53页 |
| ·人工神经网络及其在非线性系统建模中的应用 | 第53-54页 |
| ·负荷预测数据的预处理 | 第54-58页 |
| ·滤波及数字滤波器 | 第55-56页 |
| ·数字滤波器的设计框架 | 第56-57页 |
| ·数字滤波器的类型及选择 | 第57-58页 |
| ·数字滤波器及其负荷数据处理中的应用 | 第58-62页 |
| ·数字滤波器设计的基本步骤 | 第58页 |
| ·最优Hankel范数近似设计线性相位IIR滤波器 | 第58-61页 |
| ·负荷数据的滤波处理 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 基于神经网络的超短期负荷预测 | 第63-80页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·电力负荷模型结构的选择 | 第63-70页 |
| ·静态负荷模型 | 第63-65页 |
| ·动态负荷模型 | 第65-69页 |
| ·电力负荷模型参数的辨识 | 第69-70页 |
| ·超短期负荷预测 | 第70-77页 |
| ·超短期负荷预测模型 | 第70-71页 |
| ·人工神经网络超短期负荷预测 | 第71-72页 |
| ·多隐层神经网络结构与局部梯度 | 第72-73页 |
| ·多隐层结构神经网络BP算法的推导 | 第73-77页 |
| ·BP神经网络超短期负荷预测的步骤: | 第77页 |
| ·仿真结果及分析 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 基于复杂系统理论的区域电力系统建模分析 | 第80-93页 |
| ·电力系统存在的主要问题和原因 | 第80-81页 |
| ·区域电力系统规划的研究现状 | 第81-84页 |
| ·电力系统规划的协调模型 | 第84-87页 |
| ·分解——协调方法的步骤 | 第84-85页 |
| ·区域电力系统的协调——分解模型 | 第85-87页 |
| ·基于遗传算法的电力系统电源规划 | 第87-92页 |
| ·电力系统电源规划模型 | 第88-89页 |
| ·模型求解过程 | 第89-90页 |
| ·算法及仿真实例 | 第90-92页 |
| ·改进遗传算法 | 第90-91页 |
| ·仿真实例 | 第91-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第六章 基于复杂网络理论的区域电力网络建模分析 | 第93-111页 |
| ·引言 | 第93-94页 |
| ·复杂网络的研究现状 | 第94-97页 |
| ·复杂网络的小世界特性 | 第97-100页 |
| ·小世界特性 | 第97-98页 |
| ·小世界网络的研究 | 第98-99页 |
| ·W—S小世界网络模型 | 第99-100页 |
| ·小世界网络应用于电力网络 | 第100-110页 |
| ·中国区域电力网络的小世界特性 | 第100-103页 |
| ·基于小世界网络模型的区域电力网络建模分析 | 第103-104页 |
| ·电力系统灾难问题 | 第104-106页 |
| ·电力系统灾难问题的恢复 | 第106-107页 |
| ·电力系统灾难恢复的小世界网建模 | 第107-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 第七章 总结与展望 | 第111-114页 |
| ·总结 | 第111-112页 |
| ·前景与展望 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-119页 |
| 攻读博士学位期间发表论文 | 第119-120页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第120页 |
| 攻读博士学位期间获得荣誉称号 | 第120-121页 |
| 致谢 | 第121页 |