| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第1章 研究背景 | 第11-22页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·国内外研究现状及选题意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·医学地理学简介 | 第12-13页 |
| ·血液学简述和发展史 | 第13-15页 |
| ·血液学简述 | 第13-14页 |
| ·血液学发展史 | 第14-15页 |
| ·血细胞的发现史 | 第14页 |
| ·血栓与止血的研究简史 | 第14-15页 |
| ·红细胞概述 | 第15-18页 |
| ·红细胞简介 | 第15-16页 |
| ·红细胞的功能 | 第16页 |
| ·红细胞的生成 | 第16-17页 |
| ·红细胞的更新 | 第17-18页 |
| ·红细胞的形态 | 第18页 |
| ·红细胞数 | 第18页 |
| ·红细胞计数测定的基本方法 | 第18页 |
| ·血红蛋白概述 | 第18-20页 |
| ·血红蛋白概述 | 第18-19页 |
| ·血红蛋白工作原理 | 第19-20页 |
| ·血红蛋白生理意义 | 第20页 |
| ·血红蛋白测定的方法 | 第20页 |
| ·研究方法和成果的创新之处 | 第20-22页 |
| 第2章 血常规指标正常参考值的资料选取 | 第22-25页 |
| ·检索方法一 | 第22页 |
| ·检索方法二 | 第22页 |
| ·检索方法三 | 第22-23页 |
| ·检索结果 | 第23-25页 |
| 第3章 地理因素指标选取 | 第25-27页 |
| ·海拔高度 | 第25页 |
| ·年日照时数 | 第25页 |
| ·年平均气温 | 第25页 |
| ·年平均相对湿度 | 第25-26页 |
| ·年降水量 | 第26-27页 |
| 第4章 本论文中应用到的相关软件简介 | 第27-30页 |
| ·SPSS软件简介 | 第27页 |
| ·Matlab软件简介 | 第27-28页 |
| ·ArcGIS软件简介 | 第28-30页 |
| 第5章 血常规指标正常参考值与地理因素的相关分析 | 第30-35页 |
| ·相关分析简介 | 第30-31页 |
| ·相关的概念 | 第30页 |
| ·相关的种类 | 第30页 |
| ·相关系数的概念及计算公式 | 第30页 |
| ·相关系数的性质 | 第30-31页 |
| ·相关系数的特点 | 第31页 |
| ·老年女性血红蛋白正常参考值与地理因素的单相关分析 | 第31页 |
| ·老年男性血红蛋白正常参考值与地理因素的单相关分析 | 第31页 |
| ·青年男性血红蛋白正常参考值与地理因素的单相关分析 | 第31-32页 |
| ·青年男性红细胞计数正常参考值与地理因素的单相关分析 | 第32页 |
| ·青年女性红细胞计数正常参考值与地理因素的单相关分析 | 第32-33页 |
| ·中年男性红细胞计数正常参考值与地理因素的单相关分析 | 第33页 |
| ·中年女性红细胞计数正常参考值与地理因素的单相关分析 | 第33页 |
| ·老年前期男性红细胞计数正常参考值与地理因素的单相关分析 | 第33-35页 |
| 第6章 血常规指标正常参考值与地理因素的因子分析 | 第35-51页 |
| ·因子分析简介 | 第35-38页 |
| ·因子分析基本思想 | 第35页 |
| ·因子分析数学模型 | 第35-36页 |
| ·模型(R型) | 第35-36页 |
| ·公共因子、因子载荷和变量共同度的统计意义 | 第36页 |
| ·因子载荷的估计方法 | 第36-37页 |
| ·因子旋转 | 第37-38页 |
| ·老年男性血红蛋白正常参考值与地理因素的因子分析 | 第38-42页 |
| ·判断变量能否进行因子分析 | 第38-39页 |
| ·提取公因子 | 第39页 |
| ·因子载荷与因子旋转 | 第39-41页 |
| ·因子得分模型和回归预测模型 | 第41-42页 |
| ·老年女性血红蛋白正常参考值与地理因素的因子分析 | 第42-46页 |
| ·判断变量能否进行因子分析 | 第42-43页 |
| ·提取公因子 | 第43页 |
| ·因子载荷与因子旋转 | 第43-45页 |
| ·因子得分模型和回归预测模型 | 第45-46页 |
| ·老年前期男性红细胞计数正常参考值与地理因素的因子分析 | 第46-51页 |
| ·判断变量能否进行因子分析 | 第46-47页 |
| ·提取公因子 | 第47-48页 |
| ·因子载荷与因子旋转 | 第48-49页 |
| ·因子得分模型和回归预测模型 | 第49-51页 |
| 第7章 血常规指标正常参考值与地理因素的趋势面分析 | 第51-57页 |
| ·趋势面分析简介 | 第51-53页 |
| ·趋势面分析原理 | 第51页 |
| ·趋势面模型的建立 | 第51-52页 |
| ·拟合优度的计算 | 第52页 |
| ·模型的显著性检验 | 第52页 |
| ·选择适当阶次的趋势面方程 | 第52-53页 |
| ·青年男性血红蛋白正常参考值与地理因素的趋势面分析 | 第53-54页 |
| ·老年女性血红蛋白正常参考值与地理因素的趋势面分析 | 第54-55页 |
| ·老年前期男性红细胞计数正常参考值与地理因素的趋势面分析 | 第55-57页 |
| 第8章 血常规指标正常参考值与地理因素的非线性分析 | 第57-74页 |
| ·BP神经网络的简介 | 第57-60页 |
| ·BP网络理论 | 第57-60页 |
| ·BP网络结构 | 第57页 |
| ·BP网络学习规则 | 第57-59页 |
| ·BP网络设计技巧 | 第59-60页 |
| ·初始值的选取 | 第60页 |
| ·血常规指标正常参考值的BP神经网络模型 | 第60-74页 |
| ·神经网络的构建 | 第60-62页 |
| ·青年男性红细胞计数的BP神经网络模拟分析 | 第62-64页 |
| ·青年女性红细胞计数的BP神经网络模拟分析 | 第64-66页 |
| ·中年男性红细胞计数的BP神经网络模拟分析 | 第66-69页 |
| ·中年女性红细胞计数的BP神经网络模拟分析 | 第69-71页 |
| ·老年前期男性红细胞计数的BP神经网络模拟分析 | 第71-74页 |
| 第9章 中国区域地理概况 | 第74-77页 |
| ·中国区域地理特征概况 | 第74页 |
| ·中国地貌的基本特征 | 第74-75页 |
| ·中国气候的基本特征 | 第75-77页 |
| 第10章 绘制血常规指标正常参考值的趋势分布图 | 第77-96页 |
| ·地统计分析基本原理 | 第77-80页 |
| ·克里格插值 | 第80-82页 |
| ·绘制血常规指标正常参考值的趋势分布图 | 第82-96页 |
| ·应用趋势面模型绘制青年男性血红蛋白正常参考值的分布图 | 第82-83页 |
| ·应用趋势面模型绘制老年女性血红蛋白正常参考值的分布图 | 第83-84页 |
| ·应用趋势面模型绘制老年前期男性红细胞计数正常参考值分布图 | 第84-85页 |
| ·应用因子分析模型绘制老年男性血红蛋白正常参考值分布图 | 第85-86页 |
| ·应用因子分析模型绘制老年女性血红蛋白正常参考值分布图 | 第86-87页 |
| ·应用因子分析模型绘制老年前期男性红细胞计数参考值分布图 | 第87-89页 |
| ·应用BP神经网络模型绘制青年男性红细胞计数正常参考值分布图 | 第89-90页 |
| ·应用BP神经网络模型绘制青年女性红细胞计数正常参考值分布图 | 第90-91页 |
| ·应用BP神经网络模型绘制中年男性红细胞计数正常参考值分布图 | 第91-92页 |
| ·应用BP神经网络模型绘制中年女性红细胞计数正常参考值分布图 | 第92-93页 |
| ·应用BP神经网络模型绘制老年前期男性红细胞计数参考值分布图 | 第93-96页 |
| 第11章 讨论与结论 | 第96-99页 |
| ·讨论 | 第96页 |
| ·结论 | 第96-98页 |
| ·本论文存在的问题和今后的研究方向 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第109-110页 |
