| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·本课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·车牌自动识别系统概述 | 第10-11页 |
| ·车牌自动识别技术的特点和难点 | 第11-12页 |
| ·我国车牌自动识别系统的特殊性 | 第11页 |
| ·车牌自动识别技术的技术难点 | 第11-12页 |
| ·车牌自动识别系统的国内外现状及发展 | 第12-13页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第13页 |
| ·论文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 车牌定位的研究现状 | 第15-32页 |
| ·中国现行机动车辆牌照规格 | 第15-17页 |
| ·车牌图像的特征 | 第17页 |
| ·车牌区域的特征分析 | 第17-18页 |
| ·常见车牌定位方法 | 第18-31页 |
| ·灰度跳变法 | 第18-22页 |
| ·基于边缘检测的定位方法 | 第22-27页 |
| ·基于数学形态学的定位方法 | 第27-29页 |
| ·基于神经网络的定位方法 | 第29页 |
| ·基于彩色图像的车牌定位方法 | 第29-30页 |
| ·其它定位方法 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于边缘检测和形态学的车牌初定位 | 第32-41页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·车牌定位的总体流程 | 第32-33页 |
| ·彩色图像处理 | 第33-35页 |
| ·灰度图 | 第34-35页 |
| ·灰度直方图 | 第35页 |
| ·基于边缘检测和形态学的车牌初定位 | 第35-38页 |
| ·结果分析 | 第38-41页 |
| 第四章 车牌图像的二值化 | 第41-51页 |
| ·灰度图像的二值化 | 第41-42页 |
| ·常用算法简介 | 第41-42页 |
| ·典型的二值化方法 | 第42-46页 |
| ·最大类间方差阈值分割 | 第42-44页 |
| ·迭代阈值分割 | 第44-45页 |
| ·局部阈值分割 | 第45-46页 |
| ·经验阈值 | 第46页 |
| ·边缘图像的二值化 | 第46-49页 |
| ·边缘算子 | 第47页 |
| ·以均值为阈值实现二值化 | 第47-48页 |
| ·Canny 边缘检测 | 第48-49页 |
| ·比较与结论 | 第49-51页 |
| 第五章 车牌图像的几何矫正 | 第51-64页 |
| ·车牌倾斜情况分类 | 第51页 |
| ·插值算法 | 第51-55页 |
| ·最邻近插值(Nearest Neighbor Interpolation) | 第52-53页 |
| ·双线性插值(Bilinear Interpolation) | 第53-54页 |
| ·三次立方插值 | 第54-55页 |
| ·插值算法比较 | 第55页 |
| ·图像旋转 | 第55-58页 |
| ·角度检测 | 第58-63页 |
| ·Hough 变换 | 第58-60页 |
| ·Radon 变换 | 第60-62页 |
| ·重心法 | 第62-63页 |
| ·比较与结论 | 第63-64页 |
| 第六章 车牌精确定位 | 第64-72页 |
| ·确定车牌区域的上下边界 | 第64-66页 |
| ·二值图像的明暗跳变法 | 第64-66页 |
| ·确定车牌区域的左右边界 | 第66-68页 |
| ·灰度跳变法 | 第66页 |
| ·投影法 | 第66-68页 |
| ·车牌的高度和宽度的计算 | 第68-69页 |
| ·计算车牌的高度 | 第68-69页 |
| ·计算车牌的宽度 | 第69页 |
| ·车牌图像背景色统一 | 第69-70页 |
| ·精确定位分析 | 第70-72页 |
| 总结与展望 | 第72-74页 |
| 全文总结 | 第72-73页 |
| 进一步工作展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |