| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究的应用背景及意义 | 第11-12页 |
| ·PSO 算法研究背景及现状 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容及意义 | 第13-15页 |
| 第二章 微粒群算法 | 第15-23页 |
| ·微粒群算法简介 | 第15-16页 |
| ·微粒群算法基本原理 | 第16-21页 |
| ·基本微粒群算法 | 第16-18页 |
| ·标准微粒群算法 | 第18-19页 |
| ·带有惯性因子的改进微粒群算法 | 第19-21页 |
| ·微粒群算法流程 | 第21-23页 |
| 第三章 高等教育与教学评估研究 | 第23-31页 |
| ·高等教育的发展及其重要意义 | 第23-26页 |
| ·高等教育的发展意义 | 第23页 |
| ·高等教育发展现状及趋势 | 第23-26页 |
| ·教学评估工作的重要意义 | 第26-28页 |
| ·高校扩招规模与教学评估问题分析 | 第28-31页 |
| ·高校扩招规模与教学评估问题分析概述 | 第28-29页 |
| ·高校扩招规模与教学评估问题的解决思想 | 第29-31页 |
| 第四章 高校扩招规模与教学评估模型 | 第31-37页 |
| ·高校扩招规模与教学评估问题优化的原则 | 第31页 |
| ·高校扩招规模与教学评估问题优化原则的形式化描述 | 第31-33页 |
| ·高校扩招规模与教学评估模型的建立 | 第33-37页 |
| ·目标函数 | 第34-35页 |
| ·约束关系 | 第35-36页 |
| ·约束条件的处理 | 第36-37页 |
| 第五章 微粒群算法在高校扩招规模与教学评估模型中的应用 | 第37-42页 |
| ·概述 | 第37页 |
| ·算法具体应用步骤 | 第37-38页 |
| ·参数选择 | 第38-39页 |
| ·模型优化仿真研究 | 第39-42页 |
| ·模型优化仿真 | 第39-40页 |
| ·仿真结果分析 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第六章 普通高等学校教学质量评估信息管理系统 | 第42-48页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·运行环境 | 第42-43页 |
| ·系统设计 | 第43-47页 |
| ·系统模块设计 | 第44-46页 |
| ·数据库设计 | 第46-47页 |
| ·系统小结 | 第47-48页 |
| 第七章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·研究工作总结 | 第48页 |
| ·研究工作展望 | 第48-50页 |
| 第八章 参考文献 | 第50-55页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目和发表的论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |