基于粗糙集的增量式知识获取算法研究与实现
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-16页 |
| ·知识发现 | 第10-11页 |
| ·粗糙集理论 | 第11-14页 |
| ·基于粗集理论的知识获取 | 第14-15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 粗糙集理论及其扩展模型 | 第16-24页 |
| ·粗糙集理论 | 第16-22页 |
| ·知识与知识库 | 第16页 |
| ·近似与粗糙集 | 第16-17页 |
| ·知识约简和核 | 第17-18页 |
| ·知识的相对约简和相对核 | 第18页 |
| ·信息系统与决策表 | 第18-22页 |
| ·粗糙集的扩展模型 | 第22-24页 |
| ·可变精度粗糙集模型(VPRS) | 第22-23页 |
| ·相似模型 | 第23页 |
| ·模糊粗糙集模型 | 第23-24页 |
| 第三章 增量式规则获取算法研究 | 第24-32页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·基于粗糙集的增量式规则获取算法 | 第25-31页 |
| ·相关定义定理 | 第25-26页 |
| ·RDBRDFST 算法 | 第26-27页 |
| ·算法复杂性分析 | 第27-28页 |
| ·规则更新算法 | 第28页 |
| ·实例分析 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于可变精度粗糙集的增量式规则获取算法 | 第32-39页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·相关定理 | 第32-33页 |
| ·RDBVPRST 算法 | 第33-35页 |
| ·算法复杂性分析 | 第35页 |
| ·规则更新算法 | 第35-36页 |
| ·实例分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章实验分析 | 第39-42页 |
| 第六章结束语 | 第42-43页 |
| ·工作总结 | 第42页 |
| ·进一步的工作 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 研究生期间发表论文 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 附录1 | 第48-50页 |
