| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·国内外研究状况 | 第12-13页 |
| ·本研究工作的内容 | 第13-15页 |
| 2 二维纹理合成技术 | 第15-22页 |
| ·纹理相似度的衡量 | 第15-16页 |
| ·基于点的二维纹理合成 | 第16-17页 |
| ·基于块的二维纹理合成 | 第17-22页 |
| ·Quilting算法 | 第17-18页 |
| ·GraphCut算法 | 第18-20页 |
| ·Wang-Tile算法 | 第20-22页 |
| 3 基于混合遗传模拟退火算法的二维纹理合成算法 | 第22-31页 |
| ·遗传算法 | 第22-23页 |
| ·模拟退火算法 | 第23-24页 |
| ·本文提出的二维纹理合成算法 | 第24-31页 |
| ·混合遗传模拟退火算法 | 第24-25页 |
| ·Tile集的生成 | 第25页 |
| ·算法步骤 | 第25-28页 |
| ·实验结果 | 第28-31页 |
| 4 三维表面纹理合成技术 | 第31-52页 |
| ·图像数据采集环境 | 第31-32页 |
| ·三维表面纹理合成的框架 | 第32-34页 |
| ·三维表面纹理表现数据和重光照 | 第34-39页 |
| ·数学模型框架 | 第34-35页 |
| ·朗伯模型和光度立体 | 第35-36页 |
| ·3I方法 | 第36-37页 |
| ·Gradient方法 | 第37-38页 |
| ·其他方法 | 第38-39页 |
| ·三维表面纹理的综合相似性 | 第39-40页 |
| ·三维表面纹理合成在流场可视化上的应用 | 第40-52页 |
| ·基于纹理的流场可视化方法 | 第42-44页 |
| ·本文提出的流场可视化算法描述 | 第44-48页 |
| ·实验结果 | 第48-52页 |
| 5 基于混合遗传模拟退火算法的三维表面纹理合成算法 | 第52-67页 |
| ·本文提出的三维表面纹理合成算法 | 第52-56页 |
| ·实验结果 | 第56-67页 |
| 6 总结及展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 个人简历 | 第73页 |
| 发表的学术论文 | 第73页 |
| 研究成果 | 第73页 |