基于雷达数据的三维风暴体追踪算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·基于雷达图像的风暴体追踪和预报 | 第9-12页 |
| ·目标追踪的算法简介 | 第10-11页 |
| ·目标追踪的应用 | 第11-12页 |
| ·研究的意义及本文的工作 | 第12-15页 |
| ·研究的意义 | 第12-13页 |
| ·本文的工作 | 第13-15页 |
| 2 多普勒天气雷达系统 | 第15-25页 |
| ·简介 | 第15-17页 |
| ·气象雷达发展史 | 第15-16页 |
| ·传统天气雷达，多普勒天气雷达的发展与技术特点 | 第16-17页 |
| ·多普勒天气雷达的基本知识 | 第17-22页 |
| ·多普勒天气雷达的主要结构 | 第17-18页 |
| ·多普勒天气雷达的扫描方式 | 第18-19页 |
| ·多普勒天气雷达的工作原理 | 第19-22页 |
| ·多普勒雷达系统的产品及其应用 | 第22-23页 |
| ·我国多普勒雷达网的建设 | 第23-25页 |
| 3 风暴体算法 | 第25-46页 |
| ·风暴体识别 | 第25-27页 |
| ·风暴体定义 | 第25页 |
| ·雷达数据预处理 | 第25-26页 |
| ·识别方法 | 第26-27页 |
| ·识别算法的实验结果 | 第27页 |
| ·风暴体属性 | 第27页 |
| ·风暴体追踪 | 第27-40页 |
| ·追踪算法 | 第27-36页 |
| ·分裂、合并的处理 | 第36-38页 |
| ·追踪算法实验结果 | 第38-40页 |
| ·风暴体的预报算法 | 第40-43页 |
| ·利用双指数平滑线性模式对风暴参数进行预报 | 第40-41页 |
| ·使用光流法对质心运动趋势预报进行修改 | 第41-43页 |
| ·实验结果 | 第43-46页 |
| 4 关于京津地区2005、2006 年数据分析 | 第46-52页 |
| ·数据的总体分析 | 第46-49页 |
| ·瞬时风暴属性 | 第49-50页 |
| ·累计风暴属性 | 第50-52页 |
| 总结 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 个人简历 | 第57-58页 |
| 发表的学术论文 | 第58页 |
