领域文本中的概念获取
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·基于语言学方法的概念识别 | 第10-11页 |
| ·基于统计方法的概念识别 | 第11-13页 |
| ·基于混合方法的概念识别 | 第13页 |
| ·基于模式匹配的概念获取 | 第13-14页 |
| ·相关应用 | 第14-15页 |
| ·本文的工作 | 第15-16页 |
| 第二章 概念获取和验证的技术概述 | 第16-27页 |
| ·概念 | 第16-22页 |
| ·术语 | 第17-18页 |
| ·新词语 | 第18-19页 |
| ·概念词和术语及新词语的区别和联系 | 第19-20页 |
| ·概念词的特征 | 第20-22页 |
| ·概念自动获取和验证面临的困难 | 第22-23页 |
| ·目前方法 | 第23页 |
| ·概念获取和验证问题及对策 | 第23-24页 |
| ·概念获取和验证的目标和基本思想 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 概念的自动获取 | 第27-35页 |
| ·中文分词 | 第27-29页 |
| ·合成词语的提取 | 第29-30页 |
| ·合成词语的评价参数 | 第30-33页 |
| ·互信息 | 第30-31页 |
| ·上下文依赖分析 | 第31-33页 |
| ·领域概念获取流程 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 概念验证 | 第35-43页 |
| ·上下文模式的表示 | 第35-37页 |
| ·上下文模式的获取算法 | 第37-38页 |
| ·模式的分类、验证和评价 | 第38-39页 |
| ·基于模式的概念验证算法 | 第39页 |
| ·实验结果分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 概念获取验证的系统实现和相关实验 | 第43-49页 |
| ·统计和规则模型间的比较 | 第43-44页 |
| ·概念获取和验证系统 | 第44-45页 |
| ·概念词获取验证实验结果及分析 | 第45-48页 |
| ·概念获取验证系统评价方法 | 第45-46页 |
| ·实验评估与分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结 | 第49-51页 |
| ·本文的研究工作总结 | 第49页 |
| ·今后的工作和改进 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第54页 |
