基于关联词的复句语言模型
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·统计语言模型的研究意义 | 第9-11页 |
| ·N-GRAM统计语言模型 | 第11-15页 |
| ·N-gram统计语言模型简介 | 第11-13页 |
| ·参数估计与平滑 | 第13-14页 |
| ·语言模型的评估 | 第14-15页 |
| ·课题背景、内容及意义 | 第15-17页 |
| ·课题背景 | 第15-16页 |
| ·课题内容 | 第16页 |
| ·课题意义 | 第16-17页 |
| 第二章 复句与关联词 | 第17-24页 |
| ·复句概述 | 第17-20页 |
| ·复句与复句分类 | 第17-18页 |
| ·复句的关系标志 | 第18-19页 |
| ·复句由三分系统勾描 | 第19-20页 |
| ·复句关联词 | 第20-24页 |
| ·因果类关联词 | 第20-21页 |
| ·并列类关联词 | 第21-23页 |
| ·转折类关联词 | 第23-24页 |
| 第三章 基于关联词的复句语言模型 | 第24-38页 |
| ·建模思想 | 第24-26页 |
| ·N-gram模型在长距相依方面的缺陷 | 第24-25页 |
| ·关联词在建模过程中的重要作用 | 第25-26页 |
| ·总结 | 第26页 |
| ·建模前期工作 | 第26-34页 |
| ·确定复句语言模型算法 | 第27-28页 |
| ·统计双关联词条件概率 | 第28-30页 |
| ·收集含有关联词的复句作为语料 | 第30页 |
| ·实现N-gram模型程序以及复句语言模型程序 | 第30-33页 |
| ·开发标音工具 | 第33-34页 |
| ·建立模型 | 第34-38页 |
| ·对双关联词复句建立语言模型 | 第34-35页 |
| ·对单关联词复句建立语言模型 | 第35-36页 |
| ·对无关联词复句处理的思路 | 第36页 |
| ·Laplace平滑 | 第36-38页 |
| 第四章 实验与结果分析 | 第38-45页 |
| ·实验资源 | 第38页 |
| ·实验评价方法 | 第38-39页 |
| ·实验步骤 | 第39-41页 |
| ·实验结果 | 第41-43页 |
| ·关联词统计结果 | 第41-42页 |
| ·语言模型结果 | 第42-43页 |
| ·结果分析 | 第43-45页 |
| 第五章 总结 | 第45-48页 |
| ·论文主要工作和结论 | 第45-46页 |
| ·对今后工作的改进意见和建议 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第51页 |
