网络游戏用户行为分析和应用
| 致谢 | 第1-7页 |
| 中文摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-13页 |
| 1 引言 | 第13-29页 |
| ·网络游戏的背景 | 第13-16页 |
| ·网络游戏的主要研究问题 | 第16-22页 |
| ·本文研究的主要问题 | 第22-29页 |
| 2 群组关系防止游戏内欺诈 | 第29-52页 |
| ·背景 | 第29-33页 |
| ·角色扮演网络游戏介绍 | 第29-30页 |
| ·游戏内欺诈介绍 | 第30-33页 |
| ·数据采集描述 | 第33-37页 |
| ·游戏玩家副本活动的基本特征 | 第37-47页 |
| ·副本活动行为 | 第38-39页 |
| ·在线时间分布 | 第39-42页 |
| ·团队信息推算 | 第42-46页 |
| ·团队信息推算算法的准确度 | 第46-47页 |
| ·应用玩家的群组关系度预防游戏内欺诈 | 第47-50页 |
| ·群组关系度与副本关系度 | 第48页 |
| ·应用群组关系预防游戏内欺诈的算法 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 3 兴趣度游戏路径预测算法 | 第52-72页 |
| ·简要介绍游戏路径预测技术 | 第52-54页 |
| ·游戏中玩家的兴趣度分析 | 第54-56页 |
| ·兴趣度路径预测的启发性算法 | 第56-71页 |
| ·算法的背景 | 第56-57页 |
| ·兴趣度路径预测算法 | 第57-61页 |
| ·玩家习惯性行为在兴趣度路径预测算法中的应用 | 第61-63页 |
| ·混合算法 | 第63-65页 |
| ·游戏数据采集 | 第65-68页 |
| ·算法准确度 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 4 利用玩家行为估测客户端网络延迟 | 第72-91页 |
| ·背景以及估测实验平台介绍 | 第73-79页 |
| ·视觉距离与玩家反应时间 | 第79-84页 |
| ·网络延迟估测算法 | 第84-87页 |
| ·实际游戏测试 | 第87-89页 |
| ·游戏介绍 | 第87-88页 |
| ·估测算法准确度分析 | 第88-89页 |
| ·本章小结 | 第89-91页 |
| 5 结论 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-96页 |
| 作者简历 | 第96-98页 |
| 学位论文数据集 | 第98页 |
