取料机故障诊断专家系统的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的意义及背景 | 第10-11页 |
| ·取料机发展历程 | 第11-12页 |
| ·故障诊断专家系统的研究现状 | 第12-15页 |
| ·课题的研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 基于故障树的故障诊断专家系统 | 第16-28页 |
| ·取料机简介 | 第16-17页 |
| ·专家系统概述 | 第17-22页 |
| ·专家系统结构 | 第17-19页 |
| ·专家系统的特点和功能 | 第19-21页 |
| ·专家系统的分类 | 第21-22页 |
| ·故障树分析方法的应用 | 第22-27页 |
| ·故障树分析方法概述 | 第22-23页 |
| ·故障树的建造方法 | 第23-24页 |
| ·故障树的层次故障诊断模型及其推理 | 第24-25页 |
| ·取料机故障树的建立 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 专家系统知识库的设计 | 第28-52页 |
| ·知识的获取 | 第28-30页 |
| ·知识获取的分类 | 第28-29页 |
| ·系统知识获取流程 | 第29-30页 |
| ·知识的表示 | 第30-35页 |
| ·知识表示方式的分类 | 第31-33页 |
| ·基于规则的知识表示法 | 第33-35页 |
| ·系统数据库的设计方法 | 第35-36页 |
| ·知识库的建立 | 第36-51页 |
| ·取料机故障诊断知识的分析 | 第36-49页 |
| ·专家知识在数据库中的组织方法 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 专家系统推理机的设计 | 第52-65页 |
| ·专家系统推理机的组成 | 第52-54页 |
| ·推理的定义 | 第52页 |
| ·推理方法 | 第52-53页 |
| ·推理方向 | 第53-54页 |
| ·黑板模型在专家系统中的应用 | 第54-56页 |
| ·黑板模型 | 第54页 |
| ·基于黑板模型的专家系统的组织结构 | 第54-56页 |
| ·基于黑板模型的专家系统的控制策略 | 第56页 |
| ·推理过程不确定性特征模糊处理算法 | 第56-59页 |
| ·结论可信度计算 | 第56-58页 |
| ·征兆计算 | 第58-59页 |
| ·正向推理机的设计 | 第59-64页 |
| ·正向推理的原理 | 第59-61页 |
| ·系统正向推理的设计 | 第61-62页 |
| ·冲突消解策略 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 系统实现 | 第65-75页 |
| ·系统开发方案 | 第65-67页 |
| ·开发工具的选取 | 第65-66页 |
| ·系统的主要硬件组成 | 第66-67页 |
| ·系统主要功能模块的实现 | 第67-73页 |
| ·系统主控模块的实现 | 第67页 |
| ·PLC 数据采集模块的实现 | 第67-69页 |
| ·知识库管理模块的实现 | 第69-71页 |
| ·故障诊断模块的实现 | 第71页 |
| ·专家系统解释器的实现 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 作者简介 | 第83页 |
