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基于参数调整LSSVM的转炉煤气回收预测

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-15页
   ·研究背景及目的第8页
     ·研究背景第8页
     ·课题来源及目的第8页
   ·国内外研究现状第8-13页
     ·转炉煤气回收的国内外研究现状第9-10页
     ·预测方法的研究现状第10-13页
   ·LDG回收预测存在的主要问题第13-14页
   ·本文的主要内容第14-15页
2 转炉煤气发生机制及数据分析与处理第15-22页
   ·转炉煤气发生机制及影响因素第15-16页
   ·转炉煤气回收系统分析第16-21页
     ·宝钢转炉煤气系统第16页
     ·数据分析第16-20页
     ·数据处理第20-21页
   ·小结第21-22页
3 转炉煤气回收预测模型第22-34页
   ·BP神经网络预测第22-27页
     ·BP神经网络第22页
     ·BP网络预测模型及结果第22-27页
   ·最小二乘支持向量机预测模型第27-31页
     ·最小二乘支持向量机第27-29页
     ·最小二乘支持向量机预测模型及结果第29-31页
   ·预测模型比较第31-32页
   ·小结第32-34页
4 基于参数调整的LSSVM转炉煤气回收预测第34-45页
   ·混沌优化算法第34-35页
   ·三步网格搜索优化算法第35-37页
   ·粒子群优化算法第37-38页
   ·超参数优化方法第38-44页
   ·小结第44-45页
结论第45-46页
参考文献第46-48页
致谢第48-49页

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