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工业无线监测系统的泛在感知研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-20页
第一章 绪论第20-33页
   ·研究背景和意义第20页
   ·工业无线监测系统概述第20-24页
     ·工业无线监测系统的相关研究第21-22页
     ·工业无线监测系统的信息挑战第22-24页
   ·泛在计算和上下文感知第24-26页
     ·泛在计算第24-25页
     ·上下文感知第25-26页
   ·泛在感知系统的概念和特点第26-29页
     ·泛在感知和泛在感知系统第26-27页
     ·泛在感知系统的特点第27-29页
   ·泛在感知系统系统的研究第29-31页
     ·泛在感知系统的研究目标第29页
     ·泛在感知系统的应用场合第29页
     ·泛在感知系统的关键问题第29-30页
     ·泛在感知系统的研究内容第30-31页
     ·课题来源第31页
   ·论文组织形式第31-33页
第二章 泛在感知系统的广义模型研究第33-53页
   ·引言第33页
   ·相关研究第33-38页
     ·概念模型第34-36页
     ·数学模型第36-37页
     ·局限性分析第37-38页
   ·泛在感知系统的广义量第38-41页
     ·广义量的概念第38-39页
     ·广义量的几何解释第39-40页
     ·广义量的计算机实现形式第40-41页
   ·泛在感知系统的广义算子第41-44页
     ·广义算子的数学表达第42-43页
     ·广义算子的分析第43-44页
     ·广义算子在计算机内部的实现形式第44页
   ·泛在感知系统的广义模型第44-52页
     ·物理空间和信息空间的广义量第44-45页
     ·广义感知算子第45-47页
     ·广义传送算子第47-49页
     ·广义服务算子第49-51页
     ·泛在感知系统的广义模型第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第三章 泛在感知系统的信息提取第53-64页
   ·引言第53-54页
   ·相关研究第54-56页
     ·数据聚合第54-55页
     ·数据流异常检测第55-56页
   ·基于滑动窗口欧氏距离的异常检测算法第56-59页
     ·窗口均值聚合第56-57页
     ·基于欧氏距离的异常阈值统计分析第57-58页
     ·程序伪代码第58-59页
   ·实验分析第59-61页
   ·数据压缩算法第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第四章 泛在感知系统的信息传送机制第64-74页
   ·引言第64页
   ·相关研究第64-65页
   ·传送机制分析第65-69页
     ·事件驱动型机制第65-67页
     ·事件触发型机制第67页
     ·闭环事件触发型机制第67-69页
     ·闭环事件触发型的程序伪代码第69页
   ·仿真实验第69-71页
   ·实验分析第71-73页
   ·本章小结第73-74页
第五章 泛在感知系统的信息一致性分析第74-88页
   ·引言第74页
   ·相关研究第74-76页
   ·基于主元分析的数据融合第76-78页
     ·主元分析的基本原理第76页
     ·基于主元分析的数据融合步骤第76-78页
   ·融合时机分析第78-81页
     ·网络模型分析第79页
     ·数据融合时机分析第79-81页
   ·实验分析第81-87页
     ·数据融合时间分析第82-84页
     ·融合算法分析第84-87页
   ·本章小结第87-88页
第六章 泛在感知系统在凹版印刷机的应用第88-107页
   ·引言第88页
   ·印刷机的远程监测系统研究现状第88-90页
   ·凹版印刷机的系统结构和故障分析第90-93页
     ·凹版印刷机的系统结构第90-91页
     ·故障分析第91-93页
   ·凹版印刷机的泛在感知系统第93-103页
     ·凹版印刷机的泛在感知系统架构第93-95页
     ·凹版印刷机的物理空间第95-97页
     ·传感器信息空间和广义感知算子第97-100页
     ·系统信息空间和广义传送算子第100-101页
     ·服务信息空间和广义服务算子第101-103页
   ·泛在感知系统的人机界面第103-106页
     ·中央计算机工作过程第103-104页
     ·用户画面组织第104-106页
   ·本章小结第106-107页
论文结论和展望第107-110页
参考文献第110-125页
攻读博士学位期间取得的研究成果第125-126页
致谢第126页

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