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时滞系统与复杂动力学网络的研究

中文摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第一章 绪论第12-21页
 §1.1 混沌控制及其应用第12-14页
 §1.2 复杂网络的研究第14-17页
 §1.3 本文的主要研究工作第17-19页
 §1.4 论文内容安排第19-21页
第二章 混沌控制与同步概述第21-33页
 §2.1 混沌理论的形成和发展第21-22页
 §2.2 Lyapunov指数第22-24页
 §2.3 混沌控制方法第24-27页
  §2.3.1 反馈控制方法第24-27页
  §2.3.2 非反馈控制方法第27页
 §2.4 混沌同步方法第27-33页
  §2.4.1 混沌同步的定义第28-29页
  §2.4.2 混沌同步方法第29-33页
   §2.4.2.1 驱动-响应同步法第30-31页
   §2.4.2.2 耦合同步法第31-33页
第三章 时滞系统的混沌控制第33-47页
 §3.1 时滞系统简介第33-38页
  §3.1.1 时滞动力学系统的特点第33-34页
  §3.1.2 时滞系统动力学行为的研究第34-35页
   §3.1.2.1 Hopf分岔第34-35页
   §3.1.2.2 时滞混沌第35页
  §3.1.3 非线性时滞系统的数值分析方法第35-38页
   §3.1.3.1 时间演化曲线第36页
   §3.1.3.2 Poincare截面法第36-37页
   §3.1.3.3 功率谱分析第37-38页
 §3.2 简单非线性时滞系统的整体动力学第38-40页
 §3.3 时滞混沌系统的多时滞反馈控制第40-43页
  §3.3.1 引言第40页
  §3.3.2 模型与动力学第40-41页
  §3.3.3 结果与讨论第41-43页
  §3.3.4 结论第43页
 §3.4 本章小结第43-47页
第四章 复杂动力学网络同步的研究第47-70页
 §4.1 复杂网络理论基础第47-57页
  §4.1.1 网络的图表示和统计描述第48-49页
   §4.1.1.1 网络的图表示第48页
   §4.1.1.2 度与度分布第48页
   §4.1.1.3 平均路径长度第48-49页
   §4.1.1.4 成团系数第49页
  §4.1.2 网络模型第49-57页
   §4.1.2.1 规则网络第49-51页
   §4.1.2.2 随机网络第51-52页
   §4.1.2.3 小世界网络第52-55页
   §4.1.2.4 无标度网络第55-57页
 §4.2 复杂网络同步研究概述第57-63页
  §4.2.1 网络同步的基本概念第58-59页
  §4.2.2 一般复杂网络系统的同步第59-62页
  §4.2.3 时滞复杂网络系统的同步第62-63页
 §4.3 节点含时滞的混沌系统在时滞耦合的小世界网络上的同步第63-69页
  §4.3.1 引言第63-64页
  §4.3.2 模型与动力学第64-65页
  §4.3.3 结果与讨论第65-68页
  §4.3.4 结论第68-69页
 §4.4 本章小结第69-70页
第五章 复杂动力学网络控制的研究第70-80页
 §5.1 引言第70页
 §5.2 复杂网络控制的研究概况第70-73页
  §5.2.1 牵制控制第70-72页
  §5.2.2 脉冲控制第72页
  §5.2.3 鲁棒控制第72页
  §5.2.4 拥塞控制第72-73页
 §5.3 多时滞反馈控制无标度动力学网络第73-78页
  §5.3.1 引言第73页
  §5.3.2 模型与动力学第73-74页
  §5.3.3 多时滞反馈控制器第74页
  §5.3.4 结果与讨论第74-78页
  §5.3.5 结论第78页
 §5.4 本章小结第78-80页
第六章 复杂网络中一致性问题的研究第80-90页
 §6.1 预备知识第80-81页
  §6.1.1 代数图论第80-81页
  §6.1.2 一致性问题第81页
 §6.2 复杂网络中的一致性问题第81-83页
 §6.3 加权无标度网络中的一致性第83-88页
  §6.3.1 引言第83-84页
  §6.3.2 加权网络模型与动力学第84页
  §6.3.3 结果与讨论第84-87页
  §6.3.4 结论第87-88页
 §6.4 本章小结第88-90页
第七章 总结与展望第90-94页
 §7.1 本文工作总结第90-91页
 §7.2 未来研究工作的展望第91-94页
参考文献第94-101页
研究成果第101-102页
致谢第102页

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