中文摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-21页 |
§1.1 混沌控制及其应用 | 第12-14页 |
§1.2 复杂网络的研究 | 第14-17页 |
§1.3 本文的主要研究工作 | 第17-19页 |
§1.4 论文内容安排 | 第19-21页 |
第二章 混沌控制与同步概述 | 第21-33页 |
§2.1 混沌理论的形成和发展 | 第21-22页 |
§2.2 Lyapunov指数 | 第22-24页 |
§2.3 混沌控制方法 | 第24-27页 |
§2.3.1 反馈控制方法 | 第24-27页 |
§2.3.2 非反馈控制方法 | 第27页 |
§2.4 混沌同步方法 | 第27-33页 |
§2.4.1 混沌同步的定义 | 第28-29页 |
§2.4.2 混沌同步方法 | 第29-33页 |
§2.4.2.1 驱动-响应同步法 | 第30-31页 |
§2.4.2.2 耦合同步法 | 第31-33页 |
第三章 时滞系统的混沌控制 | 第33-47页 |
§3.1 时滞系统简介 | 第33-38页 |
§3.1.1 时滞动力学系统的特点 | 第33-34页 |
§3.1.2 时滞系统动力学行为的研究 | 第34-35页 |
§3.1.2.1 Hopf分岔 | 第34-35页 |
§3.1.2.2 时滞混沌 | 第35页 |
§3.1.3 非线性时滞系统的数值分析方法 | 第35-38页 |
§3.1.3.1 时间演化曲线 | 第36页 |
§3.1.3.2 Poincare截面法 | 第36-37页 |
§3.1.3.3 功率谱分析 | 第37-38页 |
§3.2 简单非线性时滞系统的整体动力学 | 第38-40页 |
§3.3 时滞混沌系统的多时滞反馈控制 | 第40-43页 |
§3.3.1 引言 | 第40页 |
§3.3.2 模型与动力学 | 第40-41页 |
§3.3.3 结果与讨论 | 第41-43页 |
§3.3.4 结论 | 第43页 |
§3.4 本章小结 | 第43-47页 |
第四章 复杂动力学网络同步的研究 | 第47-70页 |
§4.1 复杂网络理论基础 | 第47-57页 |
§4.1.1 网络的图表示和统计描述 | 第48-49页 |
§4.1.1.1 网络的图表示 | 第48页 |
§4.1.1.2 度与度分布 | 第48页 |
§4.1.1.3 平均路径长度 | 第48-49页 |
§4.1.1.4 成团系数 | 第49页 |
§4.1.2 网络模型 | 第49-57页 |
§4.1.2.1 规则网络 | 第49-51页 |
§4.1.2.2 随机网络 | 第51-52页 |
§4.1.2.3 小世界网络 | 第52-55页 |
§4.1.2.4 无标度网络 | 第55-57页 |
§4.2 复杂网络同步研究概述 | 第57-63页 |
§4.2.1 网络同步的基本概念 | 第58-59页 |
§4.2.2 一般复杂网络系统的同步 | 第59-62页 |
§4.2.3 时滞复杂网络系统的同步 | 第62-63页 |
§4.3 节点含时滞的混沌系统在时滞耦合的小世界网络上的同步 | 第63-69页 |
§4.3.1 引言 | 第63-64页 |
§4.3.2 模型与动力学 | 第64-65页 |
§4.3.3 结果与讨论 | 第65-68页 |
§4.3.4 结论 | 第68-69页 |
§4.4 本章小结 | 第69-70页 |
第五章 复杂动力学网络控制的研究 | 第70-80页 |
§5.1 引言 | 第70页 |
§5.2 复杂网络控制的研究概况 | 第70-73页 |
§5.2.1 牵制控制 | 第70-72页 |
§5.2.2 脉冲控制 | 第72页 |
§5.2.3 鲁棒控制 | 第72页 |
§5.2.4 拥塞控制 | 第72-73页 |
§5.3 多时滞反馈控制无标度动力学网络 | 第73-78页 |
§5.3.1 引言 | 第73页 |
§5.3.2 模型与动力学 | 第73-74页 |
§5.3.3 多时滞反馈控制器 | 第74页 |
§5.3.4 结果与讨论 | 第74-78页 |
§5.3.5 结论 | 第78页 |
§5.4 本章小结 | 第78-80页 |
第六章 复杂网络中一致性问题的研究 | 第80-90页 |
§6.1 预备知识 | 第80-81页 |
§6.1.1 代数图论 | 第80-81页 |
§6.1.2 一致性问题 | 第81页 |
§6.2 复杂网络中的一致性问题 | 第81-83页 |
§6.3 加权无标度网络中的一致性 | 第83-88页 |
§6.3.1 引言 | 第83-84页 |
§6.3.2 加权网络模型与动力学 | 第84页 |
§6.3.3 结果与讨论 | 第84-87页 |
§6.3.4 结论 | 第87-88页 |
§6.4 本章小结 | 第88-90页 |
第七章 总结与展望 | 第90-94页 |
§7.1 本文工作总结 | 第90-91页 |
§7.2 未来研究工作的展望 | 第91-94页 |
参考文献 | 第94-101页 |
研究成果 | 第101-102页 |
致谢 | 第102页 |