| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文研究的目的和研究内容 | 第13页 |
| ·本文研究目的 | 第13页 |
| ·本文研究内容 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 2 生产调度专家系统的总体技术方案 | 第14-21页 |
| ·生产调度专家系统的实现原理 | 第14-16页 |
| ·通用的专家系统的实现原理 | 第14-15页 |
| ·生产调度的专家系统的实现原理 | 第15-16页 |
| ·生产调度专家系统实现的技术路线 | 第16-18页 |
| ·生产调度专家系统的应用形式 | 第18-20页 |
| ·生产调度专家系统的工作过程 | 第18-19页 |
| ·生产调度专家系统的封装形式 | 第19页 |
| ·生产调度专家系统的应用模式 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于交互仿真的专家知识获取 | 第21-41页 |
| ·调度决策知识的表达 | 第21页 |
| ·制造系统仿真模型的构建 | 第21-23页 |
| ·交互仿真模型的构建 | 第23-25页 |
| ·交互仿真的实现 | 第25-28页 |
| ·交互仿真的总体技术路线 | 第25-26页 |
| ·交互仿真的相关算法 | 第26-28页 |
| ·案例分析 | 第28-39页 |
| ·确定生产目标矢量、生产状态矢量和生产控制策略矢量 | 第28-30页 |
| ·某摩托车发动机生产线制造系统仿真模型 | 第30-34页 |
| ·某摩托发动机生产线交互仿真模型 | 第34-36页 |
| ·某摩托发动机生产线交互仿真过程 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 4 生产调度专家系统的推理机及解释机制 | 第41-59页 |
| ·推理机的构建 | 第41-49页 |
| ·RBF 神经网络 | 第41-44页 |
| ·FISHER 线性分类器 | 第44-46页 |
| ·主成分分析 | 第46-47页 |
| ·基于主成分分析、RBF 神经网络和FISHER 分类器的推理机构建 | 第47-49页 |
| ·解释机制的实现 | 第49-57页 |
| ·规则抽取的评价标准 | 第49-50页 |
| ·TREPAN 算法 | 第50-52页 |
| ·随机森林 | 第52页 |
| ·ROC 曲线技术 | 第52-53页 |
| ·CART 分类算法 | 第53页 |
| ·生产调度专家系统解释机制算法EE-TREE | 第53-56页 |
| ·预置文本技术 | 第56-57页 |
| ·生产调度专家系统的程序实现 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 5 生产调度专家系统的应用模式 | 第59-78页 |
| ·基于WEB SERVICE 的网络化应用模式 | 第59-60页 |
| ·某摩托车企业发动机生产线生产调度专家系统构建 | 第60-76页 |
| ·某摩托车发动机生产线换线调度专家系统推理机的构建 | 第60-63页 |
| ·换线调度专家系统解释机制的构建 | 第63-71页 |
| ·换线调度专家系统程序的实现 | 第71-73页 |
| ·基于WEB SERVICE 的换线调度专家系统的网络化应用 | 第73-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 6 结论与展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 附录 | 第85页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第85页 |
| B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第85页 |
