昆钢烧结矿性能预测模型研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·烧结生产概述 | 第9-10页 |
| ·烧结技术发展及现状 | 第9页 |
| ·烧结过程的一般工艺流程 | 第9-10页 |
| ·烧结生产面临的问题 | 第10-12页 |
| ·烧结原料来源 | 第10-11页 |
| ·烧结配料 | 第11页 |
| ·烧结生产控制 | 第11-12页 |
| ·课题学术和使用意义 | 第12页 |
| ·课题研究目的和内容 | 第12-13页 |
| ·研究目的 | 第12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| 2 文献综述 | 第13-23页 |
| ·铁矿石分类方法研究 | 第13-14页 |
| ·神经网络方法在烧结中的应用 | 第14-19页 |
| ·模糊控制方法在烧结中的应用 | 第19-20页 |
| ·烧结过程数学模型与人工智能 | 第20-23页 |
| 3 课题的研究策略和实验方法 | 第23-30页 |
| ·建模方法研究 | 第23-24页 |
| ·课题技术路线 | 第24-25页 |
| ·课题实验条件及设备 | 第25-29页 |
| ·原料条件 | 第25-26页 |
| ·实验设备及参数 | 第26-27页 |
| ·烧结指标测定 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 配矿模型研究 | 第30-39页 |
| ·基于等价关系聚类的铁矿石分类 | 第30-36页 |
| ·模糊聚类的基本概念 | 第30-31页 |
| ·铁矿石分类模型的建立 | 第31-33页 |
| ·分类模型的应用 | 第33-36页 |
| ·配矿模型的建立 | 第36-38页 |
| ·线性规划法 | 第36-37页 |
| ·配矿模型的建立 | 第37-38页 |
| ·配矿模型的功能 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 5 烧结性能影响因素研究 | 第39-57页 |
| ·研究指标的确定 | 第39-41页 |
| ·烧结矿性能评价指标 | 第39-40页 |
| ·烧结混合料特征参数 | 第40-41页 |
| ·正交试验方案设计 | 第41-43页 |
| ·试验的因素水平 | 第41-42页 |
| ·正交试验方案 | 第42-43页 |
| ·试验结果及分析 | 第43-52页 |
| ·试验结果 | 第43-44页 |
| ·极差分析 | 第44-46页 |
| ·单因素分析 | 第46-51页 |
| ·多元线性回归 | 第51-52页 |
| ·热力学分析 | 第52-56页 |
| ·液相量计算 | 第52-53页 |
| ·混合料特性对液相量的影响 | 第53-54页 |
| ·温度对液相量的影响 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 6 烧结性能预测模型研究 | 第57-74页 |
| ·神经网络特点 | 第57-58页 |
| ·预测模型结构的确定 | 第58-62页 |
| ·预测模型网络结构的选择 | 第58-59页 |
| ·预测模型网络结构的确定 | 第59-61页 |
| ·BP 网络算法的改进 | 第61-62页 |
| ·模型样本的选取与处理 | 第62-63页 |
| ·样本的选取 | 第62页 |
| ·样本预处理 | 第62-63页 |
| ·预测模型的训练与检验 | 第63-73页 |
| ·模型训练平台 | 第63-64页 |
| ·各子模型的建立与检验 | 第64-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 7 结论 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录 | 第80页 |
