音频结构化技术研究
图目录 | 第1-6页 |
表目录 | 第6-7页 |
摘要 | 第7-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第9-18页 |
·研究背景与意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-15页 |
·音频特征提取的研究现状 | 第10-11页 |
·音频分割的研究现状 | 第11-12页 |
·音频分类的研究现状 | 第12-15页 |
·音频结构化总体流程 | 第15-18页 |
·预处理 | 第15-16页 |
·特征提取 | 第16页 |
·音频分割 | 第16-17页 |
·音频分类 | 第17页 |
·平滑后处理 | 第17-18页 |
第二章 段级特征提取与选择 | 第18-25页 |
·全极点模型及导出参数 | 第18-21页 |
·频谱导出参数 | 第21-22页 |
·小波变换导出参数 | 第22-25页 |
第三章 音频分割 | 第25-37页 |
·有代表性的音频分割方法 | 第25-29页 |
·基于KL2 距离的音频分割算法 | 第25-26页 |
·基于隐马尔可夫模型的音频分割算法 | 第26页 |
·基于贝叶斯信息准则的音频分割算法 | 第26-28页 |
·基于熵变化趋势检测的音频分割算法 | 第28-29页 |
·基于可信度变化趋势检测的音频分割算法 | 第29-33页 |
·可信度检测跳变点原理 | 第29-31页 |
·定长滑动窗检测结构 | 第31页 |
·基于可信度变化趋势检测的音频分割算法流程 | 第31-33页 |
·实验结果和性能分析 | 第33-36页 |
·小结 | 第36-37页 |
第四章 基于VQ-GMM 模型的音频分类 | 第37-44页 |
·常用音频分类方法 | 第37-38页 |
·层次分类法 | 第37页 |
·最近特征线法 | 第37-38页 |
·GMM 模型描述 | 第38-39页 |
·模型参数的训练 | 第39-42页 |
·GMM 识别算法 | 第40页 |
·GMM 确认算法 | 第40-42页 |
·VQ-GMM 模型 | 第42-43页 |
·小结 | 第43-44页 |
结束语 | 第44-45页 |
论文工作总结 | 第44-45页 |
参考文献 | 第45-49页 |
作者简历和在学期间取得的学术成果 | 第49-50页 |
致谢 | 第50页 |