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音频结构化技术研究

图目录第1-6页
表目录第6-7页
摘要第7-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·研究背景与意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-15页
     ·音频特征提取的研究现状第10-11页
     ·音频分割的研究现状第11-12页
     ·音频分类的研究现状第12-15页
   ·音频结构化总体流程第15-18页
     ·预处理第15-16页
     ·特征提取第16页
     ·音频分割第16-17页
     ·音频分类第17页
     ·平滑后处理第17-18页
第二章 段级特征提取与选择第18-25页
   ·全极点模型及导出参数第18-21页
   ·频谱导出参数第21-22页
   ·小波变换导出参数第22-25页
第三章 音频分割第25-37页
   ·有代表性的音频分割方法第25-29页
     ·基于KL2 距离的音频分割算法第25-26页
     ·基于隐马尔可夫模型的音频分割算法第26页
     ·基于贝叶斯信息准则的音频分割算法第26-28页
     ·基于熵变化趋势检测的音频分割算法第28-29页
   ·基于可信度变化趋势检测的音频分割算法第29-33页
     ·可信度检测跳变点原理第29-31页
     ·定长滑动窗检测结构第31页
     ·基于可信度变化趋势检测的音频分割算法流程第31-33页
   ·实验结果和性能分析第33-36页
   ·小结第36-37页
第四章 基于VQ-GMM 模型的音频分类第37-44页
   ·常用音频分类方法第37-38页
     ·层次分类法第37页
     ·最近特征线法第37-38页
   ·GMM 模型描述第38-39页
   ·模型参数的训练第39-42页
     ·GMM 识别算法第40页
     ·GMM 确认算法第40-42页
   ·VQ-GMM 模型第42-43页
   ·小结第43-44页
结束语第44-45页
 论文工作总结第44-45页
参考文献第45-49页
作者简历和在学期间取得的学术成果第49-50页
致谢第50页

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