| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 目次 | 第11-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-22页 |
| ·两相流及其主要参数 | 第15-17页 |
| ·两相流/多相流的概念和分类 | 第15-16页 |
| ·两相流主要参数 | 第16-17页 |
| ·两相流参数检测技术的重要意义 | 第17页 |
| ·两相流参数检测技术的研究现状和发展趋势 | 第17-19页 |
| ·本文主要工作和意义 | 第19-22页 |
| 第2章 文献综述 | 第22-42页 |
| ·气液两相流参数测量 | 第23-29页 |
| ·气液两相流流型辨识 | 第23-26页 |
| ·气液两相流空隙率测量 | 第26-29页 |
| ·液液两相流参数测量 | 第29-33页 |
| ·数据挖掘技术 | 第33-41页 |
| ·主成分分析/主成分回归 | 第34-35页 |
| ·偏最小二乘/偏最小二乘回归 | 第35-36页 |
| ·支持向量机(最小二乘支持向量机) | 第36-39页 |
| ·评述 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第3章 两相流实验装置 | 第42-46页 |
| 第4章 油气两相流流型辨识 | 第46-68页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·流型辨识系统构成与技术路线 | 第48-53页 |
| ·流型辨识系统构成 | 第48-51页 |
| ·流型辨识技术路线 | 第51-53页 |
| ·电容特征提取 | 第53-58页 |
| ·基于PCA的流型特征提取 | 第54-55页 |
| ·基于PLS的流型特征提取 | 第55-56页 |
| ·电容特征数的选择 | 第56-58页 |
| ·流型分类器设计 | 第58-62页 |
| ·分类器的基本原理 | 第58-59页 |
| ·基于进化策略的LS-SVM参数选择 | 第59-61页 |
| ·决策函数 | 第61-62页 |
| ·流型辨识实验结果与比较 | 第62-66页 |
| ·小结 | 第66-68页 |
| 第5章 油气两相流空隙率测量 | 第68-88页 |
| ·引言 | 第69-70页 |
| ·空隙率测量技术路线 | 第70-71页 |
| ·空隙率测量模型的建立 | 第71-76页 |
| ·基于线性回归方法(PCR和 PLSR)的空隙率测量模型 | 第72-73页 |
| ·基于非线性回归方法(LS-SVM)的空隙率测量模型 | 第73-75页 |
| ·基于主成分特征量和 LS-SVM的空隙率测量模型 | 第75-76页 |
| ·空隙率测量实验结果与比较 | 第76-87页 |
| ·小结 | 第87-88页 |
| 第6章 油水两相流测量 | 第88-112页 |
| ·引言 | 第89-90页 |
| ·单相流量计测量油水两相流的响应特性 | 第90-94页 |
| ·椭圆齿轮流量计 | 第91-92页 |
| ·文丘里管 | 第92-94页 |
| ·单相仪表组合测量油水两相流的性能 | 第94-101页 |
| ·油水两相流测量技术路线 | 第101-102页 |
| ·油水两相流主导相判别器设计 | 第102-106页 |
| ·主导相判别技术路线 | 第102-103页 |
| ·基于阵列式电导传感器的电导测量 | 第103-105页 |
| ·主导相分类器设计 | 第105-106页 |
| ·油水两相流测量系统 | 第106-107页 |
| ·实验结果与讨论 | 第107-111页 |
| ·小结 | 第111-112页 |
| 第7章 结论 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-128页 |
| 作者简介 | 第128页 |
| 攻读博士学位期间参加的主要科研项目 | 第128页 |
| 攻读博士学位期间发表 (录用)的论文 | 第128-129页 |
| 攻读博士学位期间所获专利 | 第129页 |
| 攻读博士学位期间所获奖励 | 第129页 |
