| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·国外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 基于混沌序列的遗忘神经网络模型的应用理论基础 | 第13-21页 |
| ·混沌理论 | 第13-15页 |
| ·混沌学的产生和发展 | 第13-14页 |
| ·虫口模型——Logistic 映射 | 第14-15页 |
| ·混沌理论的研究价值 | 第15页 |
| ·神经网络模型算法 | 第15-20页 |
| ·误差反传神经网络概述 | 第16-17页 |
| ·BP 神经网络学习算法 | 第17-19页 |
| ·BP 算法步骤 | 第19页 |
| ·BP 网络的主要特点 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于混沌序列的遗忘神经网络模型研究 | 第21-32页 |
| ·遗忘神经网络模型 | 第21-25页 |
| ·模型的提出 | 第21-22页 |
| ·遗忘曲线 | 第22-23页 |
| ·遗忘神经网络模型的基本原理 | 第23-24页 |
| ·遗忘神经网络的训练模型 | 第24-25页 |
| ·基于混沌序列遗忘神经网络模型 | 第25-30页 |
| ·神经网络初始权值敏感性 | 第25-27页 |
| ·基于混沌序列遗忘神经网络训练模型 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 基于混沌序列的遗忘神经网络DJIA 实证研究 | 第32-47页 |
| ·输入样本的预处理 | 第32-34页 |
| ·数据选取及收集 | 第32-33页 |
| ·数据的归一化处理 | 第33-34页 |
| ·神经网络的结构设计和参数初始值确定 | 第34-36页 |
| ·网络层数及各层神经元数目的确定 | 第34-35页 |
| ·初始权值的选取 | 第35-36页 |
| ·检验方法的选择 | 第36-37页 |
| ·分组对照实验设计及结果分析 | 第37-39页 |
| ·分组对照实验设计 | 第37页 |
| ·分组对照实验结果分析 | 第37-39页 |
| ·传统BP 神经网络与遗忘神经网络对比实验设计及结果分析 | 第39-46页 |
| ·实验设计 | 第39-40页 |
| ·传统BP 神经网络与遗忘神经网络对比实验结果分析 | 第40-41页 |
| ·基于随机序列与基于混沌序列初始权值对比实验结果分析 | 第41-45页 |
| ·D_success 与误差MAD 正相关关系实验 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 附录 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
