基于交通流分析的交通事件检测
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
·交通事件检测及研究意义 | 第8-9页 |
·国内外研究发展现状 | 第9-12页 |
·本文的主要工作 | 第12-13页 |
第二章 基于预测偏差交通事件检测的理论基础 | 第13-19页 |
·小波阈值去噪理论概述 | 第13-15页 |
·小波去噪原理 | 第13-14页 |
·小波阈值的选取和阈值量化 | 第14-15页 |
·傅里叶分析理论基础 | 第15-16页 |
·基于预测偏差的交通事件检测算法 | 第16-19页 |
·基本原理 | 第16-17页 |
·检测参数选择及事件识别步骤 | 第17-19页 |
第三章 小波去噪及傅里叶级数重构去噪的数值实验 | 第19-38页 |
·数值实验方案及参数范围 | 第19-20页 |
·MATLAB 中的小波去噪分析及主要结论 | 第20-27页 |
·“信号低频,噪声高频”的定量界限 | 第20-24页 |
·确定信号频率及噪声强度的有效区域 | 第24-25页 |
·小波去噪法对交通流进行白噪声分离 | 第25-27页 |
·差分-小波去噪分析实验 | 第27-32页 |
·实验数据准备 | 第27-28页 |
·交通流去噪数值实验 | 第28-32页 |
·傅里叶级数重构分离白噪声 | 第32-36页 |
·数值实验结论 | 第36-38页 |
第四章 交通流预测偏差检测交通事件 | 第38-49页 |
·小波加权移动平均预测 | 第38-46页 |
·标准信号测试小波加权移动平均法 | 第39-41页 |
·利用小波加权移动平均法预测交通流 | 第41-46页 |
·预测偏差检测交通事件 | 第46-49页 |
第五章 总结与展望 | 第49-50页 |
·总结与成果 | 第49页 |
·展望 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
发表论文和科研情况说明 | 第53-54页 |
致谢 | 第54页 |