基于领域的网络爬虫技术的研究与实现
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·选题的背景 | 第9-11页 |
·搜索引擎的发展现状 | 第11-13页 |
·文本分类技术概述 | 第13页 |
·本文的结构及研究的内容 | 第13-15页 |
第2章 网络爬虫 | 第15-21页 |
·网络爬虫概述 | 第15-18页 |
·网络爬虫的工作原理 | 第16-17页 |
·网络爬虫的搜索策略 | 第17-18页 |
·网络爬虫的实现 | 第18-20页 |
·网络爬虫的技术实现 | 第18-19页 |
·Web爬行的实现困境 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第3章 面向领域的Web爬行器 | 第21-49页 |
·领域相关的网络爬虫 | 第21-24页 |
·爬虫结构的设计 | 第21-24页 |
·爬虫的技术实现路径图 | 第24页 |
·域名解析器的设计 | 第24-26页 |
·并行抓取策略的实现 | 第26-29页 |
·多线程技术 | 第26-27页 |
·非阻塞套接字技术 | 第27-29页 |
·URL调度实现 | 第29-38页 |
·基于概率模型的启发式度量规则 | 第29-32页 |
·URL调度策略及数据结构 | 第32-33页 |
·基于最佳优先搜索的隧道技术 | 第33-38页 |
·页面存储技术的实现 | 第38-44页 |
·页面存储 | 第38-39页 |
·布尔查询与反向索引技术 | 第39-41页 |
·页面存储库更新 | 第41-42页 |
·索引压缩技术 | 第42-44页 |
·其他相关技术实现 | 第44-47页 |
·HTML分析模块 | 第44-45页 |
·URL过滤模块 | 第45-46页 |
·更新抓取实现策略 | 第46-47页 |
·监测管理器的实现策略 | 第47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
第4章 Web文本分类器 | 第49-60页 |
·文本分类原理 | 第49-50页 |
·HTML文本的表示形式 | 第50-52页 |
·向量空间模型(VSM) | 第50-51页 |
·评估页面与用户查询主题的相关度 | 第51-52页 |
·朴素贝叶斯分类器 | 第52-56页 |
·朴素贝叶斯分类器 | 第52-54页 |
·改进的朴素贝叶斯分类算法 | 第54-56页 |
·本章小结及实验数据 | 第56-60页 |
·文本分类实验 | 第57-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第5章 实验与数据分析 | 第60-66页 |
·实验步骤 | 第60-63页 |
·定义爬虫结构 | 第60-61页 |
·实现爬虫算法 | 第61-63页 |
·爬虫实验数据 | 第63-65页 |
·实验结果分析 | 第65-66页 |
第6章 总结和展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
攻读硕士期间发表的学术论文 | 第74页 |