| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·板带面内弯曲成形技术研究现状 | 第7-10页 |
| ·板带面内弯曲成形 | 第7页 |
| ·断续加载板带面内弯曲成形特点 | 第7-9页 |
| ·断续加载板带面内弯曲成形研究现状 | 第9-10页 |
| ·断续加载面内弯曲成形技术急需解决的问题 | 第10页 |
| ·计算智能 | 第10-12页 |
| ·计算智能的概念 | 第10-11页 |
| ·计算智能的主要内容 | 第11页 |
| ·计算智能的应用 | 第11-12页 |
| ·本课题的研究目的、意义和主要内容 | 第12-13页 |
| ·本课题研究的目的及意义 | 第12-13页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-15页 |
| 2 断续加载面内弯曲成形的工艺实验研究及IPBDB数据库的开发 | 第15-31页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·面内弯曲的工艺研究实验方案的确定 | 第15-19页 |
| ·实验试样的准备 | 第15-16页 |
| ·实验设备 | 第16页 |
| ·实验结果 | 第16-19页 |
| ·冲头倾斜角度、冲头压下量、板带进给量、板带宽度对弯曲半径的影响 | 第19-25页 |
| ·板带宽度对板带弯曲半径的影响 | 第19-21页 |
| ·冲头倾斜角度与冲头压下量对板带弯曲半径的影响 | 第21-22页 |
| ·冲头压下量与板带宽度对板带弯曲半径的影响 | 第22-24页 |
| ·板带进给量与板带宽度对板带弯曲半径的影响 | 第24-25页 |
| ·断续加载板带面内弯曲数据库IPBDB的开发 | 第25-30页 |
| ·断续加载面内弯曲板带数据库的总体设计 | 第25-26页 |
| ·数据库中数据模型的设计 | 第26-28页 |
| ·数据库基本功能的实现 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于神经网络的断续加载面内弯曲成形半径预测 | 第31-45页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·弯曲半径预测的神经网络模型 | 第31-38页 |
| ·模型的确定 | 第31-32页 |
| ·BP网络结构及节点数的确定 | 第32-33页 |
| ·弯曲半径计算结果及分析 | 第33-38页 |
| ·板带面内弯曲半径预测的运行实例 | 第38-44页 |
| ·面内弯曲半径预测界面结构设计 | 第38页 |
| ·面内弯曲优化设计人机交互界面 | 第38-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 4 基于遗传算法的断续加载面内弯曲工艺参数的优化 | 第45-55页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·遗传算法简介 | 第45-46页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第45-46页 |
| ·遗传算法的特点 | 第46页 |
| ·基于遗传算法优化模型的建立 | 第46-52页 |
| ·断续加载面内弯曲工艺参数优化模型 | 第47-48页 |
| ·遗传算法设计及运行参数选择 | 第48-51页 |
| ·基于遗传算法的工艺参数优化 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-55页 |
| 5 结论及展望 | 第55-57页 |
| ·主要结论 | 第55页 |
| ·对后续工作的展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 | 第63-65页 |