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基于PSO的无线传感器网络分簇路由研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·本文的研究内容和主要工作第12-13页
   ·本文结构和章节安排第13-16页
第2章 粒子群优化算法第16-24页
   ·基本粒子群优化算法第16-19页
     ·算法基本原理第16-18页
     ·算法的流程第18-19页
   ·几种改进的PSO算法第19-21页
     ·带惯性权重的PSO第19-20页
     ·带收缩因子的PSO第20页
     ·小生境粒子群优化算法第20页
     ·与其他优化算法融合的PSO第20-21页
   ·PSO的应用及展望第21-22页
     ·PSO在经典问题中的应用第21-22页
     ·PSO在 WSN中的应用第22页
     ·PSO的问题及展望第22页
   ·本章小结第22-24页
第3章 无线传感器网络及其路由概述第24-36页
   ·无线传感器网络概述第24-26页
     ·无线传感器网络第24-25页
     ·WSN的特点第25页
     ·WSN的应用第25-26页
   ·WSN路由协议概述第26-30页
     ·WSN路由的特点第26-27页
     ·WSN路由的设计要求第27页
     ·WSN路由协议的评价标准第27-28页
     ·WSN路由协议的分类第28-29页
     ·WSN的分簇路由及其优势第29-30页
   ·WSN的主要路由协议及分析第30-34页
     ·DD路由算法第30-31页
     ·SPIN路由算法第31页
     ·LEACH协议第31-32页
     ·PEGASIS协议第32-33页
     ·HEED协议第33页
     ·启发式的 WSN分簇算法第33-34页
   ·问题讨论与改进方向第34-35页
     ·连通性和覆盖性第34页
     ·与 MAC层的结合第34页
     ·最优簇首的数目第34-35页
     ·网络安全问题第35页
     ·计算模型与实验模拟的局限性第35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 基于 PSO的 WSN能量均衡性分簇算法第36-58页
   ·引言第36-37页
   ·相关工作及问题描述第37-39页
     ·相关工作第37-38页
     ·问题描述第38-39页
   ·基于改进 PSO的能量均衡性分簇算法第39-46页
     ·最优簇数目的确定第41-42页
     ·基于非递减惯性权重 PSO的簇首选举算法(MPSO-C)第42-46页
     ·算法评价第46页
   ·仿真与分析第46-55页
     ·仿真环境及参数设置第47页
     ·影响最优簇数目的因素及簇数目对网络能耗的影响第47-49页
     ·MPSO-C算法仿真结果与分析第49-55页
   ·本章小结第55-58页
第5章 基于PSO的 WSN混合路由算法第58-68页
   ·引言第58-59页
   ·相关定义及问题描述第59-60页
     ·相关定义第59页
     ·网络拓扑与问题描述第59-60页
   ·基于PSO的WSN路由算法第60-66页
     ·路由策略第60页
     ·基于能量优先级的粒子编码第60-63页
     ·适应度函数第63-64页
     ·算法描述第64-66页
     ·算法评价第66页
   ·本章小结第66-68页
第6章 总结与展望第68-70页
   ·本文工作总结第68-69页
   ·未来工作展望第69-70页
参考文献第70-76页
致谢第76-78页
攻读硕士学位期间的研究成果第78页

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