摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·研究背景及意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-12页 |
·本文的研究内容和主要工作 | 第12-13页 |
·本文结构和章节安排 | 第13-16页 |
第2章 粒子群优化算法 | 第16-24页 |
·基本粒子群优化算法 | 第16-19页 |
·算法基本原理 | 第16-18页 |
·算法的流程 | 第18-19页 |
·几种改进的PSO算法 | 第19-21页 |
·带惯性权重的PSO | 第19-20页 |
·带收缩因子的PSO | 第20页 |
·小生境粒子群优化算法 | 第20页 |
·与其他优化算法融合的PSO | 第20-21页 |
·PSO的应用及展望 | 第21-22页 |
·PSO在经典问题中的应用 | 第21-22页 |
·PSO在 WSN中的应用 | 第22页 |
·PSO的问题及展望 | 第22页 |
·本章小结 | 第22-24页 |
第3章 无线传感器网络及其路由概述 | 第24-36页 |
·无线传感器网络概述 | 第24-26页 |
·无线传感器网络 | 第24-25页 |
·WSN的特点 | 第25页 |
·WSN的应用 | 第25-26页 |
·WSN路由协议概述 | 第26-30页 |
·WSN路由的特点 | 第26-27页 |
·WSN路由的设计要求 | 第27页 |
·WSN路由协议的评价标准 | 第27-28页 |
·WSN路由协议的分类 | 第28-29页 |
·WSN的分簇路由及其优势 | 第29-30页 |
·WSN的主要路由协议及分析 | 第30-34页 |
·DD路由算法 | 第30-31页 |
·SPIN路由算法 | 第31页 |
·LEACH协议 | 第31-32页 |
·PEGASIS协议 | 第32-33页 |
·HEED协议 | 第33页 |
·启发式的 WSN分簇算法 | 第33-34页 |
·问题讨论与改进方向 | 第34-35页 |
·连通性和覆盖性 | 第34页 |
·与 MAC层的结合 | 第34页 |
·最优簇首的数目 | 第34-35页 |
·网络安全问题 | 第35页 |
·计算模型与实验模拟的局限性 | 第35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第4章 基于 PSO的 WSN能量均衡性分簇算法 | 第36-58页 |
·引言 | 第36-37页 |
·相关工作及问题描述 | 第37-39页 |
·相关工作 | 第37-38页 |
·问题描述 | 第38-39页 |
·基于改进 PSO的能量均衡性分簇算法 | 第39-46页 |
·最优簇数目的确定 | 第41-42页 |
·基于非递减惯性权重 PSO的簇首选举算法(MPSO-C) | 第42-46页 |
·算法评价 | 第46页 |
·仿真与分析 | 第46-55页 |
·仿真环境及参数设置 | 第47页 |
·影响最优簇数目的因素及簇数目对网络能耗的影响 | 第47-49页 |
·MPSO-C算法仿真结果与分析 | 第49-55页 |
·本章小结 | 第55-58页 |
第5章 基于PSO的 WSN混合路由算法 | 第58-68页 |
·引言 | 第58-59页 |
·相关定义及问题描述 | 第59-60页 |
·相关定义 | 第59页 |
·网络拓扑与问题描述 | 第59-60页 |
·基于PSO的WSN路由算法 | 第60-66页 |
·路由策略 | 第60页 |
·基于能量优先级的粒子编码 | 第60-63页 |
·适应度函数 | 第63-64页 |
·算法描述 | 第64-66页 |
·算法评价 | 第66页 |
·本章小结 | 第66-68页 |
第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
·本文工作总结 | 第68-69页 |
·未来工作展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-76页 |
致谢 | 第76-78页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第78页 |