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无线传感器网络节点定位及自定位研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-21页
   ·研究背景第10-11页
   ·无线传感器网络概述第11-18页
     ·无线传感器网络体系结构第11-13页
     ·无线传感器网络特征第13-16页
     ·关键技术与研究热点问题第16-17页
     ·无线传感器网络的应用第17-18页
   ·无线传感器网络节点自身定位问题第18-19页
   ·国内外研究现状第19-20页
   ·本文主要工作与章节安排第20-21页
2 无线传感器网络概述第21-32页
   ·无线传感器网络的网络架构和节点组成第21-23页
   ·无线传感器网络的特点第23-24页
   ·无线传感器网络的主要研究内容第24-28页
     ·无线传感器网络节点设备的研究第25-26页
     ·无线传感器网络通讯协议栈的研究第26-27页
     ·无线传感器网络的管理研究第27-28页
     ·无线传感器网络的重要支撑技术第28页
   ·无线传感器网络的应用第28-29页
   ·相关研究领域第29-32页
     ·无线自组织网络第29-30页
     ·无线车载网络第30页
     ·短距离通信技术第30-32页
3 无线传感器网络节点自身定位技术第32-44页
   ·节点自身定位基本原理第32-37页
     ·节点间距离的测量方法第32-34页
     ·节点自身位置计算方法第34-37页
   ·节点自身定位算法的性能评价指标第37-38页
   ·节点自身定位算法的分类第38-39页
     ·分布式与集中式第38页
     ·递增式与并发式第38页
     ·粗粒度与细粒度第38-39页
     ·绝对定位与相对定位第39页
   ·距离相关与距离无关定位算法分析第39-42页
     ·距离相关定位算法第39-41页
     ·测距误差对定位精度的影响第41页
     ·距离无关定位算法第41-42页
     ·基于移动锚节点定位算法的提出第42页
   ·节点自身定位技术面临的挑战第42-44页
4 无线传感器网络自定位机制与算法分析第44-61页
   ·自定位系统和算法的性能评价第44-45页
   ·自定位系统和算法的分类第45-49页
     ·物理定位与符号定位第45-46页
     ·绝对定位与相对定位第46页
     ·紧密藕合与松散藕合第46-47页
     ·集中式计算与分布式计算第47页
     ·基于测距技术的定位和无需测距技术的定位第47-48页
     ·粗粒度与细粒度第48页
     ·三角测量、场景分析和接近度定位第48-49页
   ·典型的自定位系统与算法第49-57页
     ·Range-based定位机制第49-51页
       ·RSSI第49页
       ·TOA第49-50页
       ·TDOA第50页
       ·AOA第50-51页
     ·Range-free定位算法第51-56页
       ·质心定位算法第51-52页
       ·凸规划定位算法第52页
       ·APS定位算法第52-54页
       ·MDS-MAP定位算法第54-55页
       ·APIT定位算法第55-56页
     ·几种分布式Range-free定位算法的性能比较第56-57页
   ·DV-HOP定位算法的改进第57-61页
     ·改用每跳平均距离均值参与计算第58页
     ·节点上设置接收门限第58-61页
5 无线传感器网络开发平台第61-72页
   ·WSN开发平台软件子系统第61-63页
     ·Micaz节点第61页
     ·TinyOS分析第61-63页
   ·TinyOS操作系统介绍第63-65页
     ·TinyOS组件模型与nesC语言第63-64页
     ·TinyOS的通信模型第64-65页
     ·TinyOS的调度机制第65页
   ·WSN开发平台硬件子系统第65-66页
     ·MIB520编程板介绍第65-66页
     ·无线收发芯片第66页
   ·定位算法在传感器节点上的设计与实现第66-72页
6 总结与展望第72-74页
   ·本文工作总结第72页
   ·未来工作展望第72-74页
参考文献第74-78页
攻读硕士期间发表的论文第78-79页
致谢第79页

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