基于蚁群遗传算法的网格任务调度策略研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-12页
·问题的提出	第8-10页
·现状及意义	第10页
·解决方案及措施	第10页
·本文的组织结构	第10-12页
2 蚁群算法与遗传算法基本原理	第12-20页
·基本蚁群算法基本原理	第12-17页
·自然界中蚁群行为	第12-13页
·基本蚁群算法的逻辑结构	第13页
·基本遗传算法的数学模型	第13-16页
·基本蚁群算法特点	第16-17页
·基本遗传算法基本原理	第17-19页
·自然界中生物自然进化行为	第17页
·基本遗传算法的逻辑结构	第17-18页
·基本遗传算法特点	第18-19页
·本章小结	第19-20页
3 基于ACAGA的网格任务调度策略	第20-28页
·ACAGA描述	第20-21页
·蚁群算法中参数设置的重要性与盲目性	第20-21页
·利用遗传算法对蚁群算法中的参数进行进化	第21页
·条件定义	第21页
·ACAGA实现	第21-27页
·ACAGA的基本思想	第22页
·初始定义及假设条件	第22-24页
·网格计算环境中ACAGA的设计	第24-27页
·本章小结	第27-28页
4 GRIDSIM的仿真实验	第28-30页
5 结束语	第30-31页
·研究总结	第30页
·进一步工作	第30-31页
参考文献	第31-33页
在校期间发表的论文、科研成果等	第33-34页
致谢	第34页