高分辨率遥感图像道路提取方法研究
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·高分辨率遥感图像道路提取的意义 | 第13-14页 |
| ·遥感图像道路提取技术的现状 | 第14-18页 |
| ·半自动方法 | 第15-16页 |
| ·自动方法 | 第16-17页 |
| ·道路模型 | 第17-18页 |
| ·高分辨率遥感图像道路提取的发展趋势 | 第18-19页 |
| ·本文主要工作和结构安排 | 第19-21页 |
| ·本文主要工作和创新点 | 第19-20页 |
| ·结构安排 | 第20-21页 |
| 第二章 道路及道路网建模 | 第21-27页 |
| ·我国道路规范研究 | 第21-24页 |
| ·道路的分类 | 第21-22页 |
| ·道路的线形特征 | 第22-24页 |
| ·道路的材质特征 | 第24页 |
| ·遥感图像中道路的影像特征分析 | 第24-25页 |
| ·遥感图像道路与道路网建模 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于图像配准的道路追踪 | 第27-42页 |
| ·图像配准技术概述 | 第27-31页 |
| ·图像配准的原理 | 第27-28页 |
| ·图像配准框架 | 第28-30页 |
| ·图像配准技术的分类和方法 | 第30-31页 |
| ·道路追踪算法 | 第31-37页 |
| ·图像预处理 | 第32-33页 |
| ·道路追踪算法 | 第33-34页 |
| ·图像配准 | 第34-35页 |
| ·算法设置 | 第35-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-40页 |
| ·道路提取评价指标 | 第37-38页 |
| ·道路追踪算法的实验结果及其评价 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于感知编组的道路提取 | 第42-62页 |
| ·感知编组的基本理论 | 第42-44页 |
| ·感知编组的概念 | 第42-43页 |
| ·感知编组的分类及需满足的条件 | 第43页 |
| ·基于感知编组的道路提取框架 | 第43-44页 |
| ·基于感知编组思想的道路网提取 | 第44-60页 |
| ·改进的线段提取检测方法 | 第45-51页 |
| ·基于感知编组的道路折线链提取 | 第51-56页 |
| ·道路折线链合并 | 第56-60页 |
| ·实验结果及分析 | 第60-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第五章 遥感影像道路数据生产系统设计与实现 | 第62-67页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·遥感影像道路生产系统介绍 | 第63-65页 |
| ·系统工作原理 | 第63页 |
| ·系统结构 | 第63-64页 |
| ·系统运行框架 | 第64-65页 |
| ·系统特性 | 第65页 |
| ·小结 | 第65-67页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第67-69页 |
| ·工作总结 | 第67-68页 |
| ·未来工作的展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第73页 |
