手写英文字符识别系统
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题的目的以及意义 | 第11页 |
| ·手写字符国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·神经网络应用于手写字符技术研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文的主要内容安排 | 第15-17页 |
| 第2章 手写英文字符的预处理 | 第17-28页 |
| ·字符图像进行平滑与降噪 | 第18-19页 |
| ·手写字符图像二值化 | 第19-21页 |
| ·手写字符二值图像细化 | 第21-23页 |
| ·手写字符图像分割 | 第23-25页 |
| ·手写字符的倾斜调整与归一化 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 手写英文字符的特征提取与选择研究 | 第28-43页 |
| ·特征提取方法 | 第29-34页 |
| ·模板匹配法 | 第29-30页 |
| ·区域法 | 第30页 |
| ·几何距法 | 第30-31页 |
| ·投影法 | 第31页 |
| ·傅立叶描述子 | 第31-34页 |
| ·字符的几何特征 | 第34-36页 |
| ·基于字符链码编码的结构特征 | 第36-39页 |
| ·手写字符特征提取 | 第39-41页 |
| ·手写字符特征选择 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 手写英文字符BP 神经网络的分析与设计 | 第43-65页 |
| ·BP 神经网络结构数学模型 | 第43-44页 |
| ·BP 神经网络分析 | 第44-50页 |
| ·BP 神经网络缺点 | 第47-48页 |
| ·BP 神经网络缺点原因分析 | 第48-50页 |
| ·BP 神经网络改进 | 第50-55页 |
| ·模拟退火算法 | 第50-52页 |
| ·BP 神经网络算法改进 | 第52-55页 |
| ·BP 神经网络设计 | 第55-63页 |
| ·手写字符BP 网络建立 | 第55-59页 |
| ·手写字符BP 网络训练 | 第59-62页 |
| ·手写字符BP 神经网络识别 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第5章 手写英文字符识别系统设计与实现 | 第65-74页 |
| ·手写英文字符图像预处理 | 第66-68页 |
| ·手写英文字符图像特征提取与选择 | 第68页 |
| ·手写英文字符BP 神经网络训练 | 第68-71页 |
| ·手写英文字符BP 神经网络识别 | 第71-73页 |
| ·试验结果 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 总结 | 第74-75页 |
| 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻读学位期间发表的论文以及所取得的研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
