汽车牌照识别系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·课题研究背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究情况 | 第8-9页 |
| ·车牌识别技术的难点 | 第9-10页 |
| ·本人工作 | 第10页 |
| ·论文的组织 | 第10-11页 |
| 第二章 系统总体设计 | 第11-17页 |
| ·系统构成 | 第11-12页 |
| ·软件开发工具 | 第12-14页 |
| ·软件系统的测试与集成 | 第14-17页 |
| 第三章 车牌识别系统基本模块的设计与实现 | 第17-30页 |
| ·云台控制和图像采集传输 | 第17-19页 |
| ·数据库管理模块 | 第19-22页 |
| ·车牌图像的灰度化处理 | 第22-26页 |
| ·BMP文件格式 | 第22-25页 |
| ·灰度化处理 | 第25-26页 |
| ·车牌图像倾斜校正 | 第26-30页 |
| 第四章 车牌识别模块的设计与实现 | 第30-55页 |
| ·车牌识别相关技术概述 | 第30-35页 |
| ·颜色空间模型 | 第30-32页 |
| ·数学形态学原理 | 第32-35页 |
| ·基于颜色空间及灰度形态学的车牌定位技术 | 第35-40页 |
| ·字符分割 | 第40-42页 |
| ·常用车牌字符识别技术 | 第42-43页 |
| ·基于神经元网络的字符识别 | 第43-55页 |
| ·识别前的预处理 | 第43-47页 |
| ·神经元模型和BP网络的设计 | 第47-50页 |
| ·车牌识别技术的实现 | 第50-55页 |
| 第五章 总结和展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·进一步的展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62页 |