基于web挖掘技术的网页分类研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·选题背景 | 第8-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·论文的主要工作 | 第10-11页 |
| ·基于分类技术的用户意向挖掘 | 第10页 |
| ·社会化标签分布及表示 | 第10-11页 |
| ·基于社会化标签的网页分类研究 | 第11页 |
| ·论文的结构组织 | 第11-12页 |
| 第二章 Web挖掘和分类的相关技术 | 第12-26页 |
| ·Web挖掘概述 | 第12-13页 |
| ·Web内容挖掘 | 第12-13页 |
| ·Web结构挖掘 | 第13页 |
| ·Web使用挖掘 | 第13页 |
| ·Web 2.0和娱乐意向挖掘 | 第13-17页 |
| ·娱乐意向挖掘 | 第13-14页 |
| ·Web2.0和社会化标签 | 第14-17页 |
| ·网页分类的技术 | 第17-25页 |
| ·数据模型 | 第17-19页 |
| ·特征选择 | 第19-20页 |
| ·文本分类的算法 | 第20-23页 |
| ·文本分类评价 | 第23-25页 |
| ·本章小节 | 第25-26页 |
| 第三章 基于分类技术的用户意向挖掘 | 第26-34页 |
| ·问题描述 | 第26页 |
| ·娱乐意向EI定义 | 第26-27页 |
| ·娱乐意向学习模型 | 第27-30页 |
| ·数据集的获取 | 第27页 |
| ·网页娱乐兴趣识别 | 第27-30页 |
| ·实验分析 | 第30-32页 |
| ·评价标准 | 第31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 基于社会化标签网页分类研究 | 第34-43页 |
| ·问题描述 | 第34-35页 |
| ·相关研究工作 | 第35-36页 |
| ·社会化标签研究 | 第35页 |
| ·网页分类研究 | 第35-36页 |
| ·基于标签元数据的网页分类 | 第36-40页 |
| ·社会化标签与网页分类的结合 | 第36页 |
| ·社会化标签表示 | 第36-39页 |
| ·基于虚拟文档的网页分类 | 第39页 |
| ·基于社会化标签的网页分类模型 | 第39-40页 |
| ·实验分析 | 第40-42页 |
| ·数据集 | 第40-41页 |
| ·分类器和特征选择 | 第41页 |
| ·评价标准 | 第41页 |
| ·实验结果 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-45页 |
| ·本文工作总结 | 第43页 |
| ·未来工作展望 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 附录 | 第50页 |
