| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·人工神经网络的发展背景和意义 | 第9-10页 |
| ·问题研究进展及本文研究内容 | 第10-14页 |
| 第2章 一类多重时滞细胞神经网络模型的稳定性研究 | 第14-33页 |
| ·多重常时滞神经网络的全局渐近稳定性 | 第14-21页 |
| ·背景 | 第14-15页 |
| ·主要结果 | 第15-21页 |
| ·多重变时滞神经网络的指数稳定性 | 第21-33页 |
| ·模型介绍 | 第21-22页 |
| ·预备知识 | 第22-23页 |
| ·主要结果 | 第23-31页 |
| ·数值例子 | 第31-33页 |
| 第3章 时滞Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性 | 第33-39页 |
| ·背景知识 | 第33-34页 |
| ·平衡点的全局指数稳定性 | 第34-37页 |
| ·数值例子 | 第37-39页 |
| 结论 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-45页 |
| 附录A（攻读学位期间所发表的学术论文目录） | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46页 |